数据标注/AI训练师

AICG专家管理岗【高级人力】一、与专业背景要求统招及以上，需具备系统化的专业知识体系，支撑AIGC技术研发与艺术应用的深度结合；专业方向优先自动化、计算机科学与技术、数学与应用数学、数字媒体艺术、视觉传达设计、美术学等相关专业；其中理工科背景需具备算法逻辑与编程基础，艺术类背景需具备美学设计与视觉表达能力，跨学科背景（如技术+艺术复合背景）可优先考虑。二、知识储备逻辑理解具备清晰的逻辑分析与信息拆解能力，可准确理解项目需求、项目规则及项目目标，能将项目需求转化为具体执行方向，避免因逻辑偏差导致产出不符合预期。专业色彩常识掌握色彩三要素（色相、饱和度、明度）、常见色彩搭配原则（如互补色、邻近色运用）及色彩情感表达（如冷色调、暖色调传递的不同氛围），熟悉色彩空间（RGB、CMYK、HSB、Lab等）的特性与转换规则，可对AIGC生成内容的色彩合理性、协调性进行判断与调整建议。具备颜色敏锐度可精准识别色彩的细微差异（如相近色、明度梯度、饱和度偏差），能通过技术手段（如模型调参、参数配置、后期优化）修正AIGC生成内容中的色彩失真、色调不协调、色彩一致性差等问题，确保输出内容的色彩表现力符合专业美学要求。基础物理知识了解基础光学（如光影投射规律、明暗对比原理）、空间透视（如近大远小、消失点）、物体运动轨迹等物理常识，能辅助判断AIGC生成内容（如场景画面、动态效果）的物理合理性，避免出现违背现实逻辑的视觉漏洞（如物体漂浮、光影方向矛盾等）。基础生物构造理解了解人体基础生理结构，包括骨骼框架、关节活动范围、肌肉分布与肢体比例等核心常识；在AIGC生成视频场景中，可快速识别物体形态畸变（如桌椅腿比例失衡、日常用品结构扭曲）及人体肢体异常（如手指数量异常、关节反向弯曲、肢体比例严重失调等），及时判断内容是否符合现实生物构造逻辑，避免因AI生成误差导致的违和感与视觉缺陷。三、团队管理能力具备团队管理经验，熟悉团队搭建与人才配置逻辑，能根据项目需求合理分配团队成员职责，实现人岗匹配；擅长人才培养与能力提升可针对团队成员技术短板及专业能力缺口制定个性化培养计划，通过技术分享、项目带教等方式提升团队整体专业水平，打造具备核心竞争力的团队；精通目标管理与绩效驱动能将业务目标拆解为团队可执行的阶段性任务，通过OKR/KPI等工具跟踪任务进度，结合AIGC项目成果（如模型生成效率、视觉作品质量、色彩还原度）制定科学的绩效评估标准，激发团队积极性与创造力；具备跨部门协同与冲突解决能力可有效协调产品、运营、算法等跨部门资源，推动AIGC项目跨环节高效衔接；面对团队内部意见分歧或项目执行风险（如技术实现逻辑与艺术色彩需求的冲突），能快速定位问题核心，提出合理解决方案，保障团队工作节奏与项目落地质量。四、加分项项目与运营经验有AI辅助影视视觉（如AI生成场景素材、特效预演）、游戏视觉（如AI设计角色/道具、生成游戏地图）项目落地经验，或运营过AIGC垂类账号（如AI绘画教学、AI设计案例分享），且有明确的项目成果（如项目上线案例、账号粉丝量/内容传播数据）；模型调优能力熟悉LoRA（LowRankAdaptation）模型微调原理与操作流程，有过AIGC垂类模型微调经验（如定制化风格模型、特定角色生成模型），能独立完成调参与效果优化；作品集要求个人作品集需展现AI技术与艺术表达的深度融合案例，如通过AI工具实现的创意设计、风格化视觉作品、技术赋能艺术创作的完整流程呈现，重点体现逻辑拆解能力（如需求到实现的路径呈现）与色彩把控能力（如色彩一致性、场景化色彩适配案例），体现技术落地能力与美学设计水平；管理成果背书曾带领团队完成重点AIGC项目（如企业级AI设计平台搭建、垂类大模型商业化落地），并获得业务端高度认可（如项目营收增长、客户满意度提升），或团队成员在其培养下成为AIGC领域核心骨干。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！