数据标注

数据标注岗位职责我们正在寻找一位具备深厚技术与艺术背景的数据标注专家，负责AIGC（人工智能生成内容）项目的深度参与与管理。该岗位要求统招本科及以上学历，具备系统化的专业知识体系，支持AIGC技术研发与艺术应用的深度结合。优先考虑自动化、计算机科学与技术、数学与应用数学、数字媒体艺术、视觉传达设计、美术学等相关专业背景。理工科背景需具备算法逻辑与编程基础，艺术类背景需具备美学设计与视觉表达能力，跨学科背景（如技术+艺术复合背景）可优先考虑。核心职责包括：-逻辑理解与项目执行：具备清晰的逻辑分析与信息拆解能力，准确理解项目需求、规则及目标，并将其转化为具体执行方向，避免因逻辑偏差导致产出不符合预期。-色彩管理：掌握色彩三要素（色相、饱和度、明度）、常见色彩搭配原则（如互补色、邻近色运用）及色彩情感表达（如冷色调、暖色调传递的不同氛围），熟悉色彩空间（RGB、CMYK、HSB、Lab等）的特性与转换规则，对AIGC生成内容的色彩合理性、协调性进行判断与调整建议。-颜色敏锐度：精准识别色彩的细微差异（如相近色、明度梯度、饱和度偏差），通过技术手段（如模型调参、参数配置、后期优化）修正AIGC生成内容中的色彩失真、色调不协调、色彩一致性差等问题，确保输出内容的色彩表现力符合专业美学要求。-物理常识：了解基础光学（如光影投射规律、明暗对比原理）、空间透视（如近大远小、消失点）、物体运动轨迹等物理常识，辅助判断AIGC生成内容（如场景画面、动态效果）的物理合理性，避免出现违背现实逻辑的视觉漏洞（如物体漂浮、光影方向矛盾等）。-生物构造理解：了解人体基础生理结构，包括骨骼框架、关节活动范围、肌肉分布与肢体比例等核心常识，在AIGC生成视频场景中快速识别物体形态畸变及人体肢体异常，及时判断内容是否符合现实生物构造逻辑，避免因AI生成误差导致的违和感与视觉缺陷。团队管理能力：具备团队管理经验，熟悉团队搭建与人才配置逻辑，合理分配团队成员职责，实现人岗匹配；擅长人才培养与能力提升，制定个性化培养计划，通过技术分享、项目带教等方式提升团队整体专业水平；精通目标管理与绩效驱动，将业务目标拆解为团队可执行的阶段性任务，通过OKR/KPI等工具跟踪任务进度，制定科学的绩效评估标准，激发团队积极性与创造力；具备跨部门协同与冲突解决能力，有效协调产品、运营、算法等跨部门资源，推动AIGC项目跨环节高效衔接；面对团队内部意见分歧或项目执行风险，快速定位问题核心，提出合理解决方案，保障团队工作节奏与项目落地质量。加分项：有AI辅助影视视觉（如AI生成场景素材、特效预演）、游戏视觉（如AI设计角色/道具、生成游戏地图）项目落地经验，或运营过AIGC垂类账号（如AI绘画教学、AI设计案例分享），且有明确的项目成果；熟悉LoRA（低秩适应）模型微调原理与操作流程，有过AIGC垂类模型微调经验，能独立完成调参与效果优化；个人作品集需展现AI技术与艺术表达的深度融合案例，重点体现逻辑拆解能力与色彩把控能力，体现技术落地能力与美学设计水平；曾带领团队完成重点AIGC项目，并获得业务端高度认可。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！