数据采集

我们正在寻找一位兼具AI工程化能力和全栈开发经验的数据采集工程师，负责AI产品的后端架构设计与模型服务化落地。您将参与从需求分析到产品上线的全生命周期开发，推动AI技术在真实场景中的规模化应用。岗位职责1.后端系统开发：主导AI产品后端系统的架构设计、开发与维护，涵盖API接口开发、数据存储、数据处理流程及权限管理模块，使用Python框架搭建高可用服务，支持业务快速迭代。2.AI模型服务化：负责AI模型的部署、推理服务优化及工程化落地，通过模型压缩、量化提升推理效率。3.性能与架构优化：解决系统瓶颈问题，优化数据库、缓存及消息队列性能，设计高并发场景下的负载均衡与容器化技术，保障系统稳定性。基本要求1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。2.精通Python开发，至少熟练使用一种主流框架（Django/Flask/FastAPI）。3.三年以上后端开发经验，具备ToB/ToC项目实战经验，能快速理解业务需求并输出技术方案。4.熟悉机器学习/深度学习基础理论，掌握大模型部署与调优方法。技能要求1.熟悉AI模型部署工具链，掌握模型服务化技术。2.精通RESTfulAPI设计，熟悉Web开发全流程（*、鉴权、日志监控）。3.熟练使用关系型数据库和NoSQL。4.熟悉分布式系统设计、高并发架构及容器化技术。5.具备Nginx配置与调优经验，熟悉反向代理、负载均衡及高可用方案。加分项1.掌握Java/C++/C#/Node.js等语言者优先。2.熟悉AI模型服务化工具、语音技术（TTS/STT）或ComfyUI等工作流，有云平台AI服务集成经验。3.具备前端开发能力，可独立完成全栈功能模块开发。其他要求持续学习关注AI前沿技术（如Agent、多模态生成），主动探索技术商业化场景。我们期待您的加入，共同推动AI技术的发展！
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！