大模型应用工程师

职位描述1、负责AI数据工程系统的建设，包括数据采集、清洗、合成、标注等环节；2、开发检索增强生成（RAG）系统，结合向量检索与全文检索能力，提升LLM在行业场景中的回答准确性；3、设计并实现AIAgent系统，包括任务规划、工具调用、决策执行等核心能力，赋能业务场景的智能化应用；4、优化检索算法，设计混合检索策略（关键词+语义+...），解决长尾查询、模糊意图匹配等挑战；参与检索增强、ToolUse、Agent等方向的研发工作；5、完成典型RAG场景下的链路构建与部署优化，包括通过内容抽取、文本切片进行知识库构建，优化检索、重排序、生成模型的部署方式，提升推理效率。职位要求1、985、1院校及以上，计算机科学、数据工程相关专业；2、具备RAG系统开发经验（半年以上RAG与LLM应用开发经验，或参与过1个RAG系统/知识图谱项目落地），熟悉RAG前沿工程领域进展和开源项目；3、熟悉Python编程，熟悉向量数据库和图数据库的原理与调优，熟悉混合检索技术；掌握知识抽取技术，熟练使用LangChain、LlamaIndex等主流RAG开发框架；4、具备Agent系统开发经验，熟悉多工具调用、任务规划与执行等Agent核心能力设计；5、熟悉文档解析与OCR技术，有PDF、图片、表格等多种文档处理经验。6、技术追求对解决行业内的挑战性问题有浓厚兴趣，有追求SOTA（StateoftheArt）水平的目标。认同初创公司的发展模式，愿意与公司共同成长。加分项1、具备大规模数据清洗与处理经验，熟悉数据去重、噪声过滤、质量评估等数据治理流程；2、有SFT数据处理经验，熟悉指令数据构造、数据标注质量控制、数据增强等技术；3、了解模型微调流程，有参与过LLM领域适配或垂直场景模型优化项目经验者优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！