数据开发

数据开发岗位职责：1.大数据平台建设：负责设计并开发高并发、高可用的停车大数据平台，整合物联网设备数据（如相机、雷达、地锁）、用户行为数据、交通流量数据等。优化实时数据处理流水线（Flink/Kafka），构建用户画像、停车热点预测、动态定价等数据模型，并设计数据治理方案，确保数据安全与隐私合规（如GDPR/国内数据法规）。2.停车行业AI大模型开发：研发面向停车场景的垂直领域大模型，包括车位供需预测模型（时空序列分析）、车辆识别与行为分析（CV/NLP多模态融合）、用户需求理解与个性化*（基于LLM的交互优化）。结合行业知识库，持续迭代模型效果，提升停车资源调度效率。3.实时数据分析与优化：基于ApacheDoris优化实时数据处理与分析，提升数据查询效率。协同产品、运营团队，基于数据分析提供业务优化建议，支持精准广告投放、车场收益优化等。4.微服务架构设计：参与微服务架构设计，结合Kubernetes、Istio提升系统高可用性与扩展性。任职要求：1.计算机、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据/AI研发经验。2.技术栈精通：大数据生态（Hadoop/Spark/Flink/Kafka），熟悉OLAP引擎（如ApacheDoris/ClickHouse）；AI框架（如Transformer、TensorFlow/PyTorch），能进行模型训练和优化。3.有LLM应用经验，熟悉ChatGPT、deepseek/Llama等模型的行业落地方案。4.编程语言：Python必选，Java/Scala/C++至少精通一门。5.具备完整AI项目落地经验，熟悉模型部署（Docker/K8s）、性能监控与优化。6.具备良好的系统架构思维，了解Kubernetes、Istio服务网格，具备大规模分布式系统经验优先。7.具备优秀的问题分析与解决能力，能快速定位系统瓶颈并优化性能。加分项：-有AI预测调度、智能交通、智慧城市、无人驾驶等相关行业经验者优先。-具备大规模AI训练/Fine-tuning经验，对AIGC在停车行业的应用有深刻理解。-参与开源项目贡献，或有技术博客/论文发表者优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！