数据资产治理工程师

岗位职责：1.定制化的数据治理解决方案，并与客户建立紧密的沟通机制，进行深入讨论和确认，使客户认可方案和建设目标。2.负责数据采集、清洗、存储和ETL（数据提取、转换、加载）流程搭建。3.使用Hadoop、Spark、Flink等大数据技术处理海量数据。4.构建数据仓库（如Hive、ClickHouse）或数据湖（如Iceberg、Hudi）。5.优化数据存储和查询性能，确保数据可用性和一致性。6.设计并优化元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全策略、主数据管理以及整体数据管理体系，确保数据资源的有效整合和利用。7.完成领导交办的其他工作。任职要求：1.对资本市场有兴趣。对数据资产化、数据产业化、数据资本化有好奇心；2.对市场和客户沟通能力强3.及以上，计算机、软件相关专业。4.从事数据治理项目实施3年以上工作经验，具备数据治理项目管理、实施或运营经验。5.具备优秀的文字表达能力、学习能力及悟性；具有较强的报告编写及汇报展示能力6.具有较强的逻辑分析能力，抗压能力强，能适应短期出差7.熟悉Python/Java/SQL，掌握大数据处理框架（Spark/Flink）。8.熟悉数据仓库/数据湖技术。9.有数据治理或ETL开发经验者优先
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！