图像识别（CV）

岗位职责：1.负责化学合成场景的机器学习/深度学习模型研发，包括反应路径预测、实验条件优化等。2.应用计算机视觉技术处理实验图像数据，如溶清识别、残留识别、异常诊断等。3.探索大模型（如GPT、GNN）等新技术在化学知识推理、提取及自动化报告生成中的应用。4.与装备、实验团队协作，将算法嵌入实验流程并验证实际效果。5.参与论文、专利等知识产权编写工作。任职要求：1.硕士及以上学历，计算机科学、化学信息学、计算化学、应用数学等相关专业，拥有3年以上相关算法研发经验。2.精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。对数据结构、算法设计及机器学习/深度学习基础理论有深刻理解。3.深入理解CNN、RNN/Transformer等主流模型的原理，并在图像识别或自然语言处理至少一个方向有实际的项目经验。加分项：1.熟悉化学实验基本流程，能够理解SMI*分子表示、化学反应方程序、SDF文件等化学专业数据。具备化学信息学相关项目经验者优先。2.在AI与化学/生物/材料等交叉领域发表过学术论文、专利申请，或拥有相关的重大项目经历。3.具有大语言模型微调应用，或图神经网络在分子图、知识图谱等场景下的实际开发经验。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！