数据开发

数据开发岗位职责包括：1.根据上级需求进行相关工作处理。2.选择合适的网络类型并搭建模型架构，以满足系统功能需求。3.对数据进行预处理和清洗，包括特征缩放和降维等任务，确保数据适合用于训练神经网络。4.使用大型数据集训练神经网络，通过调整模型参数和优化算法提高准确度和性能。5.进行模型超参数的微调，采用网格搜索或贝叶斯优化等技术以实现*佳性能。6.开发和实现新的机器学习算法或改进现有算法，以解决特定任务或挑战。7.通过测试和验证过程评估模型性能，确保其满足预期标准。8.将训练好的模型部署到实际应用中，与软件工程师紧密合作。岗位要求如下：1.计算机科学、数据科学、能源与动力或相关学科硕士学位。2.扎实的线性代数、微积分和统计学知识，对机器学习原理有深刻理解，熟练使用Java、Python等编程语言之一。3.具备数据操作、清洗的经验，熟悉数据库和大数据技术，在深度学习和神经网络模型的开发和部署方面有相关工作或实习经验。4.良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力和强烈的责任感。
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