多模态大模型算法工程师

岗位职责1.**多模态模型研发与优化**负责多模态大模型（如图像、文本、语音、视频等）的算法研究与开发，包括模型架构设计、训练策略优化、多模态融合技术探索。参与多模态大模型的分布式训练与推理优化，解决大规模模型的算力效率、内存占用及部署问题（如使用DeepSpeed、Megatron等框架）。了解*新的多模态大模型推理增强方法，比如GRPO微调。2.**数据处理与模型调优**主导多模态数据的收集、清洗、标注及处理流程，构建高质量训练数据集。设计并实施模型微调（如LoRA、QLoRA）及指令调优（InstructionTuning），提升模型在特定场景（如生成、理解、推理）的性能。优化模型的生成质量、可控性及鲁棒性，解决梯度消失、过拟合等训练问题。####**任职要求**1.**与专业**计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、数学、电子工程等相关专业及以上（优秀生可放宽）。具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、优化理论等）。2.**技术能力****算法与框架**精通Python，熟练使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等深度学习框架；熟悉分布式训练技术（如DistributedDataParallel、ZeRO）。**模型经验**有大模型训练经验，熟悉Transformer、PPO、GRPO等核心算法；了解多模态模型（如CLIP、Flamingo、BLIP、LLaVA、QwenVL）。**数据处理**熟悉数据清洗、标注及大规模数据处理流程，掌握Pandas、NumPy等工具。3.**研究与实践**在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、强化学习等领域有研究或项目经验，发表过顶会论文或参与过知名竞赛（如Ka*le、COCO、ImageNet）者优先。具备开源项目贡献、技术博客或GitHub仓库展示者优先。4.**软技能**具备优秀的逻辑思维、问题解决能力及技术文档撰写能力。良好的团队协作精神，能与跨部门合作推进项目落地。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！