AI 感知与智能系统研究工程师

关于这个岗位我们正在构建一支面向下一代感知与智能系统的核心研究团队。这个岗位处于感知算法×多模态融合×智能决策的交叉地带——你将有机会同时深入工业级系统工程与前沿AI研究，推动从算法原型到真实场景落地的完整闭环。________________________________________你将做什么智能系统与认知推理方向•探索面向复杂场景的智能推理与自主决策系统，推动感知到行为的端到端能力建设•参与多模态大模型、世界模型、具身智能等前沿方向的研究与工程化验证•设计模型评估与系统基准测试框架，驱动研究迭代与质量保障•跟踪并快速转化学术前沿成果，具备从论文到可运行原型的完整能力感知基础框架与多模态融合方向•负责多传感器感知系统的架构设计与核心模块开发，涵盖数据处理、标定同步、感知算法集成等•深入多模态特征融合与BEV统一表达，构建跨模态、跨任务的通用感知能力•推动感知模型在资源受限设备上的高效部署，兼顾实时性与鲁棒性•持续优化系统在真实场景下的泛化能力与工程稳定性________________________________________我们在找什么样的人核心基础•Python/C++扎实，具备良好的系统设计与工程化意识•熟悉主流深度学习框架，具备独立开展实验与调试的能力•良好的工程习惯（代码规范、版本管理、模块化设计等）技术方向（以下方向有深度积累即可，求全覆盖）•视觉感知/点云处理/多传感器融合中的任一方向•多模态学习/大模型应用/智能Agent构建中的任一方向•模型部署与优化/嵌入式系统/边缘推理中的任一方向特别加分•有自动驾驶、机器人、ADAS或相关产业项目的完整落地经验•有大模型推理加速或端侧AI部署经验•熟悉数据闭环体系（标注流水线、数据引擎、主动学习等）•有开源项目贡献或高水平论文发表经验________________________________________为什么值得加入•研究深度×工程宽度：不做单纯调参，也不做纯工程搬砖——我们希望你能在两者之间自由切换•真实数据，真实场景：大规模多模态数据资源+完整的产品落地路径，研究成果看得见•前沿方向，长期布局：覆盖具身智能、端侧大模型、多模态感知等当下*热门的技术赛道•小团队，高密度成长：深度参与核心系统设计，快速建立从算法到产品的完整视野________________________________________这个岗位不设标准答案——我们更在意你有没有真正做过一件复杂的事，并把它做好。岗位福利：薪资为系统要求填写，仅作参考，具体将根据市场行情及个人综合条件评定
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！