后端开发AI工程师

岗位职责1.核心系统开发与维护：负责基于.NET平台（C#）的论文格式检测系统的核心模块设计、编码、测试与持续优化。2.复杂文档解析：深⼊解析WPS、Office（.doc/.docx）格式的Word⽂档，准确提取⽂档结构、样式、元数据及所有格式信息。3.AI驱动的问题解决：利用AI语义理解技术（如NLP模型），提升系统对论文主体结构（摘要、⽬录、正文、参考文献、致谢等）、多级标题层级、自动目录与分页等复杂格式元素的智能识别与判定准确性。4.算法模型集成与应用：调研、评估并集成合适的开源或自研AI模型，将语义理解能力与传统的规则/模板检测引擎相结合，解决纯规则方法难以处理的模糊、不规范格式问题。5.检测规则引擎设计：设计与维护可配置、可扩展的论文格式规则库与检测引擎，支持各高校不同论文格式要求的灵活适配。6.性能与体验优化：确保系统处理大文档时的性能与稳定性，并提供清晰、准确的错误定位与修改建议，提升用户体验。7.技术文档编写：编写清晰的技术设计、API接口及模块说明文档。任职要求必备技术基础：1.掌握jave或C++编程语言，熟悉C#，深入理解.NETFramework/.NETCore/.NET5+生态，具有丰富的相关开发经验。2.熟练掌握处理Word文档（尤其是OpenXMLSDKforOffice或相关库）和WPS文档（如通过特定API或兼容性处理）的技术。3.熟悉常见的软件设计模式，具备良好的系统架构和模块设计能力。4.熟练使用数据库如mysql、sqlserver，并精通SQL的编写核心项目经验：1.有文档处理、格式解析、信息抽取等相关项目的开发经验，对Word文档的样式、段落、节、域等概念有深刻理解。2.实际参与过将AI/NLP技术（如文本分类、序列标注、语义分割）应用于解决实际工程问题的项目，不限于使用预训练模型（如BERT系列）或相关云服务（如AzureAI、百度NLP等）。问题解决能力：1.能够清晰分析格式检测中的痛点（如标题层级误判、参考文献识别不全、非标准格式干扰等），并能提出结合规则与AI的综合性解决方案。2.对算法有基本的理解，能够与算法工程师有效协作，或将算法模型成功落地到生产环境中。附加优势（优先考虑）：1.了解或使用过文档智能（DocumentIntelligence）相关平台或工具。2.有论文排版、LaTeX或学术出版相关领域知识。3.具备前端（如Vue/React）基础，能进行全栈协同开发。4.优秀的逻辑思维、沟通能力和团队协作精神。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！