图像算法工程师我们正在寻找一位图像算法工程师,负责图像处理、计算机视觉及模式识别领域的算法研发与优化。主要职责包括:1.开发和优化人脸、人体、运动轨迹跟踪、美颜美妆、图像理解、图像分割、文档图像处理、OCR、三维重建等领域的算法。2.设计并优化针对玻璃瓶反光材质、透明液体杂质的深度学习模型(如YOLO、MaskR-CNN、Unet等),以及搭建多模态检测系统,融合2D/3D视觉数据(点云处理、结构光成像),解决复杂场景下的检测问题。3.实现模型轻量化(TensorRT/OpenVINO部署),设计ROI增强方案,满足产线检测需求。4.构建缺陷样本库,开发数据增强算法应对数据稀缺问题,设计半自动标注工具提升效率。我们希望候选人具备以下技能和经验:-熟悉主流机器学习和深度学习算法,熟悉Caffe、TensorFlow等框架,了解叶贝斯、随机森林、神经网络、SVM、聚类、PCA等。-熟练掌握Python编程语言及相关开发工具链,熟悉Linux开发环境。-扎实的计算机基础,良好的代码基本功,较强的学习能力和对技术的热情。如果你对图像算法研发充满热情,并具备上述技能,欢迎加入我们!
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