岗位职责:负责自然语言处理(NLP)算法的研发与优化,包括主题模型(如LDA、BERTopic)、大语言模型(如GPT、LLaMA系列)的微调与应用、检索增强生成(RAG)系统的构建与实现。主导数据挖掘工作,包括文本数据的清洗、特征工程、模式识别,以及高质量训练数据集的构建与优化。参与算法的测试与迭代,设计并执行实验,分析模型性能指标,确保技术方案的高效性与稳定性。与产品、研发团队紧密协作,推动算法在实际业务场景中的落地,解决实际问题并持续优化用户体验。跟踪NLP领域前沿技术(如多模态大模型、知识图谱融合),提出创新性解决方案并推动技术升级。任职要求:计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历,2年以上NLP算法研发经验。扎实掌握机器学习/深度学习理论,熟悉主题模型、大型预训练语言模型(如BERT、GPT)、RAG框架(如LangChain、LlamaIndex)的原理与应用。精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备数据挖掘与分析能力(如Pandas、Scikit-learn)。有实际项目中构建和优化RAG系统、处理大规模文本数据、提升模型效果的经验者优先。具备出色的沟通能力和团队协作精神,能够高效完成任务,对工作细节有高度关注。具有持续学习和改进算法的能力,能快速理解并应用前沿技术解决实际问题。
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