数据解决方案架构师

1.负责数据解决方案全生命周期管理，包括需求调研、架构设计、技术选型、方案落地及优化，主导制造业/工业场景下的数据相关项⽬（如⽣产数据治理、设备预测性维护、供应链数据可视化、质量数据分析等）；2.深⼊理解制造业业务逻辑（如生产工艺流程、设备管理、库存周转、质量管控等），能将业务需求转化为清晰的数据架构⽅案，解决数据采集、存储、计算、分析全链路中的技术难点；3.牵头跨部门协作（对接业务端、研发端、客户方等），推动数据解决方案的落地执行，确保项目按时交付且满足性能、安全性、可扩展性要求；跟踪工业数据领域前沿技术（如工业互联网平台、边缘计算、时序数据库、AI在工业场景的应用等），结合公司业务场景进行技术预研与创新，输出技术白皮书或*佳实践案例；4.指导团队成员进行数据架构设计与技术攻坚，提升团队整体技术能力，沉淀行业数据解决方案模板与方法论。任职要求1.工作经验：及以上，计算机、软件工程、数据科学等相关专业，5年左右数据解决方案架构设计或相关工作经验；2.行业背景：优先具备制造业（如汽车、机械、电子、化工等）或工业领域工作经历）；3.技术能力：精通数据架构设计方法论，掌握数据建模（如维度建模、实体关系建模）、数据治理（数据标准、数据质量、元数据管理）核心流程；熟悉主流数据技术栈，包括但不限于：数据采集工具（FlinkCDC、Sqoop、Logstash等）、数据存储（HDFS、HBase、ClickHouse、时序数据库InfluxDB/TimescaleDB等）、计算引擎（Spark、Flink）、BI工具（PowerBI、Tableau、FineBI等）；4.具备复杂业务场景下的技术选型能力，能根据项目需求平衡技术先进性、成本与落地可行性，有端到端数据项目架构设计经验者优先；
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！