AI人工智能开发工程师

【岗位职责】AI应用开发与落地：负责基于大语言模型（LLM）的生成式AI应⽤的设计与开发，使⽤Python和Java进⾏混合架构的工程落地。RAG核心调优：主导RAG（检索增强⽣成）系统的搭建与性能调优。包括但不限于：文档解析与切片策略优化、向量数据库选型与维护、Embedding模型微调、召回策略优化（如重排序Rerank）以及Prompt工程，以提升回答的准确率和相关度。系统架构设计：参与AI应用的整体架构设计（后端API、数据流处理、中间件集成），确保系统具备高可用性、可扩展性，并能顺利集成到现有的企业级系统（通常基于Java生态）中。需求对接与分析：直接参与客户或业务部门的需求调研，准确理解业务痛点，将模糊的业务需求转化为具体的技术解决方案和开发计划。文档编写：负责高质量的技术文档输出，包括但不限于概要设计文档、详细设计文档、接口文档、用户操作手册及项目验收文档。项目实施支持：配合项目进度，能够接受出差，在客户现场进行系统部署、调试、培训及需求沟通。【任职要求】背景：计算机、软工、人工智能或数学相关专业及以上，[2]年以上开发经验。双语栈能力：精通Java开发，熟悉SpringBoot/Cloud微服务架构，具备扎实的后端工程能力；精通Python开发，熟悉FastAPI/Flask/Django等框架，具有丰富的数据处理经验。AI/RAG专项技能：深入理解LLM原理，熟悉主流开源模型（如Llama3,Qwen,ChatGLM等）的调用与微调（LoRA/P-Tuning）；精通RAG技术栈：熟练使用LangChain、LlamaIndex等框架；熟悉向量数据库（Milvus、Chroma、Elasticsearch等）；有实际的RAG效果调优经验，能够解决“幻觉”问题，优化检索准确率。沟通与文档：具备极强的文档编写习惯和能力，逻辑清晰；优秀的沟通表达能力，能够独立面对客户进行需求梳理和技术汇报。适应性：能够接受根据项目需求的出差安排。具备良好的抗压能力和团队协作精神。【加分项】有企业级知识库问答系统、智能客服系统从0到1落地经验者优先。熟悉Docker、Kubernetes等容器化部署技术者优先。有国产化信创环境适配经验者优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！