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阶段数据分析与挖掘可掌握的能力
（1）掌握数据分析工作的思路、方法论、工作流程与数据分析报告的写法与注意事项
（2）熟练应用Excel工具完成数据分析师常见的80%的工作任务
（3）熟练使用数据可视化工具（PowerBI、Tableau）完成可视化数据分析报表面板
（4）熟练使用数据挖掘工具完成一些初级的数据挖掘工作
可解决的实际问题
能够运用数据分析工具结合数据分析的思想
与的方法帮助完成客户的数据分析需求，
并借助可视化工具生成非常具有商业价值及
展示味道的可视化报表与看板
第二阶段大数据开发与分析可掌握的能力
1)掌握大数据开发与分析基础知识与技能：Java、Python、Linux、Redis、MongoDB、Scala
(2)熟练应用大数据技术进行分布式数据存储、管理与结合业务进行开发
(3)能够熟练的利用Python进行小数据分析与数据抓取工作
(4)熟练应用大数据分析技术进行大数据的离线数据分析及实时进行大数据分析
(5)熟练使用可视化技术对大数据进行离线及实时的图表展示
可解决的实际问题
1)能够完成海量互联网数据爬娶清洗、处理、转换数据预处理工作，并同时进行数据分析
(2)能够运用大数据技术完成海量数据分布式存储与处理，进行离线及实时数据分析
(3)能够对大数据分析的结果结合可视化技术进行实时数据展示
