音频模型训练工程师

岗位职责：1、负责公司音频模型的训练与优化，对音频数据进行特征提取、标注预处理，并进行数据增强与数据集构建；2、基于PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，进行音频时频域建模、空间重建等神经网络算法开发；3、参与模型压缩（如INT8量化）、推理加速及异构部署（GPU/NPU）适配；4、跟进模型在车载、PC、移动端等不同场景的部署需求，配合工程团队进行模型联调测试；5、跟踪行业前沿研究（音频分离、空间定位、HRTF重建等），转化为可落地能力。任职要求：1、及以上，信号处理、人工智能、声学、计算机等相关专业；2、具备2年以上音频/语音方向深度学习模型训练经验；3、熟悉深度学习常见网络结构（如UNet、ResNet、Transformer），有音频建模（如源分离、声源定位、空间音频）经验优先；4、熟练使用Python、PyTorch/TensorFlow、librosa、ffmpeg等工具；5、了解音乐结构、声学特征，具备实际音频处理项目经验者优先；6、具备独立完成音频模型开发与部署的能力，包括数据处理、模型设计、训练优化及推理落地。7、有良好的沟通协作能力与工程化思维，热爱音频与创新技术；加分项：1、有环绕声、空间音频、虚拟现实音频等模型或产品经验；2、有比赛、开源项目或论文成果优先；3、熟悉Onnx、Triton、CUDA、TensorRT等推理优化工具优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！