全栈AI平台开发工程师

岗位概述需要具备全栈开发能力（后端为主，前端为辅），丰富的AI/ML项目经验，以及大型分布式系统架构设计和开发能力。岗位职责1.系统架构设计负责AI平台整体架构设计，设计可扩展、高可用的系统架构设计微服务架构，确保系统的可维护性和可扩展性进行技术选型，评估和引入合适的技术栈和框架制定技术规范和开发标准2.后端服务开发开发高性能的后端服务，支持大规模并发访问实现RESTfulAPI接口，支持多种业务场景开发数据处理和存储能力实现系统集成能力，支持与外部系统对接3.AI/ML能力开发封装和集成各类AI能力（文档处理、视觉识别、自然语言处理等）实现模型全生命周期管理（训练、评估、部署、监控）实现MLOps能力，支持从数据到部署的全流程开发模型服务化能力，支持模型推理和API服务4.前端开发开发前端界面和交互功能实现前后端数据交互和API调用优化前端性能和用户体验使用AI辅助工具提升前端开发效率5.应用功能开发开发各类AI应用功能开发应用管理和配置功能实现用户权限和系统管理功能6.系统优化与运维性能优化，确保系统满足高并发、低延迟的要求实现系统监控和日志管理实现容器化部署和自动化运维解决复杂技术问题，持续提升系统稳定性任职要求必备技能1.编程语言熟练掌握Python熟悉JavaScript/TypeScript2.后端开发熟练掌握PythonWeb框架熟悉RESTfulAPI设计熟悉微服务架构设计熟悉消息队列的使用3.数据库与存储熟悉关系型数据库熟悉分析型数据库熟悉缓存和对象存储系统熟悉向量数据库的使用4.大数据技术熟悉大数据处理框架熟悉流处理技术熟悉任务调度工具5.AI/ML技术（以下能力至少满足一项，同等资质认可）深度学习应用能力（必须，至少一项）熟悉深度学习框架熟悉视觉识别模型应用熟悉模型训练、评估、部署流程有视觉识别、图像处理项目经验大模型应用能力熟悉大语言模型（LLM）调用和集成熟悉RAG构实现熟悉向量化和语义检索熟悉NL2SQL、多轮对话等大模型应用有知识库、对话系统项目经验MLOps能力熟悉模型训练任务编排和跟踪熟悉模型部署和监控熟悉模型版本管理了解MLOps工具和实践6.前端开发熟悉主流前端框架熟悉前端基础能够独立完成前端页面开发和调试7.容器化与部署熟悉Docker容器化熟悉Kubernetes编排（加分项）熟悉CI/CD流程*要求1.要求及以上，计算机相关专业2.技术*（加分项，同等资质认可）认可的技术*包括但不限于：IITC工信人才岗位能力评价证书（深度学习架构师、大模型应用开发工程师等中级及以上）云计算相关*容器化相关*AI/ML框架*数据库相关*其他同等资质的技术*经验要求1.工作经验5年以上开发经验（后端为主，前端为辅）3年以上AI/ML项目开发经验有大型分布式系统开发经验（优先）有平台类产品开发经验2.项目经验有完整的AI项目经验（优先）有MLOps平台开发经验（优先）能力要求1.技术能力具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络）具备系统架构设计能力具备复杂问题分析和解决能力具备性能优化和系统调优能力2.业务理解能够理解业务需求，将业务需求转化为技术方案具备产品思维，能够从用户角度思考问题3.团队协作具备良好的沟通能力和团队协作能力能够编写清晰的技术文档具备代码审查和技术分享能力4.学习能力具备快速学习新技术的能力关注AI/ML领域*新技术动态
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！