人脸识别算法工程师

负责设计和实现基于计算机视觉技术的图像采集处理模块，应用于笔记本屏幕防拍系统，确保高质量的图像数据输入，满足算法对图像的要求，如图像分辨率、清晰度、色彩还原度等。针对系统应用场景，进行图像特征提取、分析与建模工作，协助人脸识别算法工程师优化算法，提高对拍摄行为的识别能力，通过对不同场景下图像特征的分析，为算法优化提供数据支持和方向指导。对视觉数据（图像、视频等）进行预处理、增强和标注，为算法训练和测试提供优质的数据基础，保证数据的准确性和一致性，提高模型训练效果。参与系统的集成与测试工作，及时发现并解决视觉相关的技术问题，确保系统在实际应用中的稳定性和可靠性，在集成测试阶段，积极配合其他团队成员，共同排查和解决问题。任职要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业，拥有系统的专业知识储备，熟悉计算机视觉相关的理论和方法。至少3年以上计算机视觉领域的工作经验，有实际项目经验，熟悉图像采集、处理、分析等流程，能够独立完成相关模块的开发和调试工作。精通计算机视觉算法，包括图像滤波、边缘检测、图像分割、目标识别等，熟练掌握OpenCV、Scikit-Image等计算机视觉库的使用，能够运用这些库快速实现各种视觉算法。熟悉Python编程，具备良好的代码编写和调试能力，能够运用Python进行数据处理、算法实现和系统集成，同时熟悉C++语言者优先考虑，以应对复杂的计算任务和性能优化需求。具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计等数学知识在计算机视觉中的应用，能够理解和推导相关算法的数学原理，为算法优化提供理论支持。对计算机视觉技术有强烈的兴趣和学习热情，关注行业*新发展动态，具备较强的学习能力和创新思维，能够不断探索新的技术和方法应用于项目中。具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员合作，共同推进项目的进展，在团队中积极分享知识和经验，促进团队整体技术水平的提升。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！