数据工程师

岗位职责：1.数据架构设计与治理负责公司核心业务系统的数据仓库或数据中台实施，包括且不限于对数据清洗（ETL/ELT），解决SCADA、GIS、营收、工单等多源异构数据的质量问题。负责数据资产目录的建设与维护，建立标准化的指标体系与标签体系，确保数据的⼀致性、准确性与时效性。2.AI智能体与⼤模型应⽤落地基于大语言模型（LLM）⽣态，配合落地“AI问数”（Text-to-SQL）与“行业知识问答”（RAG）等应用场景。3.3.业务建模与价值挖掘深入理解市政公用行业业务逻辑，将产销差分析、管网健康度评估、水力/热力平衡等业务需求转化为可落地的数据模型与算法。与产品经理协作，探索数据在BI可视化、数字孪生及辅助决策中的创新应用路径。4.进阶：技术规范与团队赋能通过培养可主导制定数据开发规范、SQL编码规范及数据安全管理制度。指导后端团队进行数据接口优化，提升团队在数据处理与AI应用工程化方面的整体技术水平。任职要求：1.教育背景与经验及以上，计算机科学、应用数学、电子信息、统计学或相关专业。2年以上数据开发、数据架构或AI应用落地相关工作经验，具备从0到1搭建数据平台的实战经历。2.专业技能要求数据栈：精通SQL，熟练掌握ClickHouse、Doris、PostgreSQL等主流OLAP或关系型数据库的原理与调优；具备复杂ETL流程的设计与开发能力。AI栈：熟悉Python，熟悉LangChain、AutoGPT等大模型应用开发框架；了解向量数据库（如Milvus,PgVector）的使用；具备PromptEngineering（提示词工程）实战经验。工程化：熟悉Linux环境，了解Docker容器化部署；具备良好的代码规范意识。3.行业与加分项（PreferredQualifications）行业经验：具备智慧水务、智慧燃气或工业互联网相关行业数据从业经验者优先。对SCADA（时序数据）、GIS（空间数据）、DMA分区计量等行业核心概念熟悉者优先。AI实战：有明确的Text-to-SQL（自然语言转SQL）准确率优化经验，或基于RAG（检索增强生成）构建企业级知识库的成功案例者视为重大加分项。架构经验：有低代码平台数据绑定或BI工具底层数据集成的开发经验者优先。4.综合素质具备极强的业务理解与抽象能力，能够敏锐地捕捉业务痛点并转化为技术方案。具备良好的书面表达能力和文档撰写习惯。具备创业精神与独当一面的解决问题能力，适应快速迭代的研发节奏。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！