算法工程师

岗位职责：1.AI应用开发与集成：基于DeepSeek、Qwen等模型，开发智能问答、内容生成、文档理解、知识检索等AI应用2.本地模型部署与调用：使用Ollama或Hu*ingFace模型，在本地部署并集成大模型能力，支持私有化需求下的LLM推理、RAG、嵌入检索等任务3.深度学习模型训练与优化：基于PyTorch构建图像识别、目标检测等模型，参与数据集构建、训练、评估与部署工作4.前后端联动开发：负责简单前端页面开发（如AI对话界面、图像上传识别、可视化结果展示等），以及与后端模型服务的联调5.数据处理与支撑：处理结构化与非结构化数据，完成数据清洗、特征工程与模型输入输出结构构建，支持AI应用的训练与落地6.提示词工程与AI中台构建：基于LangChain、LlamaIndex、Dify、Flowise等工具链，构建可复用的Prompt工作流与AI服务模块任职要求：*###投简历打招呼时麻烦请告知下【所在城市】（未看描述详细直接海投的不回）1.及以上，计算机、人工智能、数据科学等相关专业，具备扎实的编程与算法基础2.具备PyTorch实战经验，独立完成过图像识别、分类、检测等深度学习任务，有完整的模型训练与部署经验3.熟悉大语言模型的调用与封装，能基于大模型构建实际应用，掌握Prompt设计、RAG等关键技术4.掌握后端开发技术，熟悉Python+FastAPI/Flask或Node.js/Go,能独立编写和部署模型服务接口5.具备基本前端开发能力，掌握HTML、CSS、JavaScript，熟悉React/Vue/Svelte任一框架，能搭建基础用户界面并对接AI服务6.良好的数据处理能力，熟练使用Pandas、NumPy、SQL进行数据分析与预处理7.具备较强的产品意识和自驱力，能整合模型能力解决实际问题加分项：1.有Ollama、LangChain、LlamaIndex、Dify、Flowise等平台实战经验2.熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Qdrant、Weaviate）并有RAG应用经验3.有可落地的AI产品经验，如知识问答系统、图像审核平台、智能客服等4.熟悉模型部署优化（ONNX、TorchScript、vLLM）5.有端到端AI应用demo或作品（可附GitHub链接）6.有私有化部署经验，了解权限控制、接口鉴权、token成本控制等工程实践
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！