图像识别（CV）

职位名称：医学影像后处理软件开发工程师学历要求：硕士及以上学历，专业背景包括数学、计算机科学、图像处理、计算机视觉、生物医学工程或相关领域。岗位职责：1.设计和开发医学影像后处理功能软件，涵盖表面处理、容积重建、特征提取、图像增强、噪声去除、分割、配准、重建、渲染等功能。2.利用*新的图像处理、机器学习和深度学习技术，根据产品需求完成模型训练和推理，并优化模型，以加速产品的开发和迭代。3.设计算法或模型接口，集成到医学影像处理平台或系统中，确保软件功能的稳定性和兼容性。4.与其他工程师协作，实施、优化和测试软件工作，编写软件设计功能规范书和验证测试规范书。5.编写清晰、可维护的代码，并撰写相应技术文档，包括技术设计文档、验证测试规范、软件使用手册等。6.设计并实施实验，对医学影像后处理算法和软件模块进行性能评估，包括处理速度、准确性、鲁棒性等。7.提供图像算法团队、研发生产团队及临床/用户的技术支持，与学术界和工业界保持紧密合作，跟踪医学影像处理领域的*新进展，促进技术交流与合作。8.持续关注医学影像处理、人工智能和深度学习领域的*新研究成果和技术趋势，积极参与团队内部的知识分享和技术讨论，推动团队整体技术水平的提升。9.完成领导安排的其他任务。任职要求：-熟练掌握Java和Python编程语言，具有多线程编程经验，熟悉C/C++或其他多种编程语言者优先。-具备图像处理相关的软件开发经验，以及图像处理相关的AI模型训练和推理经验者优先。-熟悉DICOM和OpenGL、OpenCV、ITK编程，三维渲染、表面阴影显示、MIP、2D图像显示和图像测量工具经验者优先；熟悉JavaSwing、Hibernate、MySQL或MariaDB者优先。-具备利用设计需求书或规范书进行独立架构开发设计的能力。-深入理解图像处理、计算机视觉的基本原理和算法，熟悉常用的医学影像格式和处理流程。-具备良好的数学基础，能够理解和应用线性代数、概率统计、优化理论等相关知识。-强大的问题解决能力和创新思维，能够独立开展研究工作并有效沟通研究成果，输出研究成果转化专利。-良好的团队合作精神，能够在快节奏的环境中高效工作。-英语读写能力强，能够阅读和理解英文技术文献。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！