算法工程师

一、岗位职责1.负责推动人工智能技术在项目中的落地实施，积极参与项目的需求分析、模块设计及关键组件的构建。2.负责构建先进的算法能力平台，实现AIGC业务算法的设计、开发和优化，提升人工智能系统的性能和效率。3.负责人工智能业务的需求分析、设计及文档编写，充分利用生成式人工智能技术编写和测试代码。4.持续跟踪和学习人工智能领域的新技术、新算法，为内部员工提供技术支持和培训，推动团队技术水平的提升。5.通过技术创新和工程实践不断提升模型及系统性能，实现大语言模型平台与业务流程的无缝对接。6.负责医疗、农业、教育、交通、制造、商业等场景中的数据建设、提示工程、指令微调、模型优化、RAG、Agent系统等。7.在自研电商、进销存、MES生产管理、物联网、视频大数据、CRM、AI客服、OA、项目管理、物联网控制等系统中实现AI应用开发，包括deepseek本地化部署、ASR、TTS、文本纠错、实体识别、顾客画像、智能机器人等。8.对大规模数据的处理和分析，构建有效的数据管道，为模型训练提供高质量的数据支持，包括数据清洗、标注、增强等操作。二、任职资格1.计算机科学、数据科学、数学、电子信息、人工智能或相关专业背景。熟练掌握Java或Python语言，了解常见的数据结构、算法以及软件工程、敏捷开发等相关知识，3年以上软件开发经验优先。2.熟悉包括系统层、中间件、平台层及应用层的软件架构，能够独立完成复杂的软件开发任务。3.技术能力-编程与框架：-精通Python，熟悉C++/CUDA（用于底层优化）。-熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX），尤其是分布式训练相关工具（如DeepSpeed、Megatron-LM、FairScale）。-分布式训练：-掌握数据并行、模型并行、流水线并行等技术。-熟悉混合精度训练、梯度累积、ZeRO优化等加速方法。-了解大规模集群训练（如GPU/TPU调度、通信优化）。-数据处理与评估：-具备海量数据清洗、预处理经验（如文本分词、多模态数据对齐）。-熟悉大模型评估方法（如困惑度、BLEU、ROUGE、人工评估）。-模型优化：-掌握模型压缩技术（如剪枝、量化、蒸馏）。-熟悉推理加速（如ONNX、TensorRT）和低资源部署。4.领域经验-NLP/CV/多模态：-NLP方向：熟悉预训练模型（如BERT、T5、GPT）、文本生成、对话系统。-CV或多模态方向：熟悉CLIP、DALL-E、StableDiffusion等模型。-行业经验：-有搜索、*、广告、智能客服等场景的落地经验者优先。-熟悉垂直领域（如医疗、办公、客服、生产）的模型微调与适配。5.工程化能力-大规模系统开发：-熟悉分布式系统设计（如参数服务器、AllReduce通信）。-了解云计算平台（AWS、GCP、阿里云）和容器化技术（Docker、Kubernetes）。-开源与工具链：-参与过开源大模型项目（如Hu*ingFace、OpenAI相关生态）。-熟悉大模型工具链（如LangChain、LlamaIndex、vLLM）。6.软技能-问题解决能力：-能独立解决训练中的问题（如梯度爆炸、显存溢出、收敛不稳定）。-协作与沟通：-在跨团队（算法、工程、产品）合作中清晰表达技术方案。-学习与适应力：-快速掌握新技术（如新架构、新硬件）并应用到实际场景。7.附加要求-伦理与安全：-了解大模型伦理问题（偏见、隐私、有害内容过滤）。-熟悉模型安全技术（对抗攻击防御、内容审核）。-持续学习：-关注技术趋势（如Agent、MoE、世界模型、具身智能）。8.***有医疗、AI办公、AI客服、视频AI、生产AI、物联网AI等领域人工智能算法研发或工程落地经历者优先，有deepseek大模型预训练经验者优先。9.***公司对每个人在技术领域，方向，行业经验，项目管理提供项目机会与培养。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！