视觉识别算法工程师（智能箭靶项目）

岗位职责：负责智能箭靶视觉识别算法的设计与研发，包括箭支检测、弹孔定位、环数识别等核心功能，确保算法在复杂环境下（如不同光照、箭支重叠、靶面磨损等）的高精度与高稳定性，目标是实现环数识别误差0.5环，定位精度1*。​优化视觉识别算法的实时性，使箭击中靶后1秒内输出环数，满足比赛场景的实时性要求。​与硬件团队协作，针对毫米波雷达阵列+视觉识别融合方案，进行视觉部分的硬件选型（如摄像头型号）和参数调试，确保视觉数据与雷达数据的有效融合。​处理视觉识别过程中遇到的光照影响等问题，如通过算法优化（如HDR图像融合技术）增强在逆光、弱光等复杂光照条件下的识别鲁棒性。​参与数据采集与标注工作，构建和优化箭靶识别的数据集，持续提升算法性能。​撰写相关的技术文档，包括算法设计文档、测试报告等，并与团队成员分享技术成果。负责智能箭靶视觉识别算法的设计与研发，包括箭支检测、弹孔定位、环数识别等核心功能，确保算法在复杂环境下（如不同光照、箭支重叠、靶面磨损等）的高精度与高稳定性，目标是实现环数识别误差0.5环，定位精度1*。​优化视觉识别算法的实时性，使箭击中靶后1秒内输出环数，满足比赛场景的实时性要求。​与硬件团队协作，针对毫米波雷达阵列+视觉识别融合方案，进行视觉部分的硬件选型（如摄像头型号）和参数调试，确保视觉数据与雷达数据的有效融合。​处理视觉识别过程中遇到的光照影响等问题，如通过算法优化（如HDR图像融合技术）增强在逆光、弱光等复杂光照条件下的识别鲁棒性。​参与数据采集与标注工作，构建和优化箭靶识别的数据集，持续提升算法性能。​撰写相关的技术文档，包括算法设计文档、测试报告等，并与团队成员分享技术成果。​二、任职要求​计算机科学、图像处理、模式识别、人工智能等相关专业，具有2年以上视觉识别算法研发经验。​精通图像处理基础知识（如滤波、边缘检测、特征提取等）和常用视觉识别算法（如目标检测、图像分割等），熟悉至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。​具备良好的数学基础，在图像处理、机器学习等领域有扎实的理论功底，能够独立解决视觉识别过程中的技术难题。​有过体育相关视觉识别项目经验者优先，如运动目标跟踪、赛事数据自动统计等；有毫米波雷达与视觉融合项目经验者优先。​具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够积极配合团队完成项目研发任务，有较强的责任心和创新精神。​熟练使用C++、Python等编程语言，具有良好的代码风格和文档编写能力。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！