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人工智能绘画课程是一门针对想要提高创作效率的画家、设计师、创意人员和爱好者而设计的课程。本课程结合Stable Diffusion、Midjourney与，通过简化的AI流程和如何将AI生成的图像运用到设计工作中，帮助学习者快速掌握AI绘画技术的核心知识，提高工作效率。
课程内容包括提示词的语法权重讲解和辅助工具使用、ControlNet插件的基础和进阶、文生图和图生图的操作技巧、Lora模型训练流程、卡通风格人物二次元人物设计、不同风格头像设计、电商产品图设计、建筑风景图设计、海报合成图设计等。同时还将能够了解如何辅助工作、常规操作简介等，达到提高工作效率的目的。
*部分
AIGC人工智能产品和行业分析
1，AIGC平台分析，人工智能对设计行业的影响
2，人工智能在绘画和设计领域的应用和发展趋势
3，人工智能设计必须掌握的趋势和风格、理念和思维、创意能力、色彩分析、构图等方面知识
4，人工智能模型部署、数据可视化、伦理与法律以及人工智能创新商业模式
5，目前主流AI绘图工具详解
第二部分
本地部署
文生图功能详解
1，Stable Diffusion本地安装和环境部署
2，Stable Diffusion界面参数和各个功能模块简介
3，常用模型种类介绍、文件目录和使用方法（C站等）
4，文生图的界面参数和简单用法
5，提示词prompt基础应用
6，生成prompt的辅助工具和网站
7，文生图常用脚本功能讲解
第三部分
图生图功能详解
1，图生图的界面参数和功能对比
2，图像反推功能
3，提示词prompt的语法
4，Stable Diffusion权重进阶
5，图像智能放大
第四部分
扩展插件与模型功能使用
1，Stable Diffusion重要插件功能介绍及安装方法
2，ControlNet扩展插件使用技巧
3，部分主流模型功能与示例讲解：关键词即时翻译、精细化调节、个性化调节等
4，画面调整与修复细化
第五部分
LORA模型训练
1，LORA简介和原理分析
2，训练LORA模型的本地安装和部署
3，通过素材处理生成TAG
4，参数调整模型训练
5，常见错误排除
第六部分
综合案例分析与实战（人像）
1，文生图工作流详解：设计思维与想法碰撞、风格确定、色彩趋势和流行度分析、中英文关键词检索和确定、图像生成及
精细化修复
2，综合案例：卡通人物设计
3，综合案例：风格头像设计
4，综合案例：二次元人物设计
第七部分
综合案例分析与实战（电商、建筑等）
1，综合案例：电商产品图设计
2，综合案例：建筑和风景图设计
3，综合案例：海报合成图设计
4，考核及分析、拓展方向和三视图设计稿的衍生
第八部分
AI拓展讲解
1，Midjourney应用方式及操作简介
2，Midjourney机器学习和深度学习、图像识别与处理、自然语言处理
3，应用方式及操作简介
4，其他AI绘图拓展介绍
