AI算法工程师

职位职责1.架构与研发负责AI客服系统的核心算法架构设计与实现，主导RAG、Finetuning、AIAgent等关键技术路线的选型与落地。2.模型优化负责大语言模型（LLM）的深度优化，包括但不限于模型微调、提示词工程、知识库检索增强等，并建立科学的评测体系，持续提升AI性能。3.工程落地主导AI服务的工程化、性能优化与部署上线，确保其在高并发场景下的高性能、低延迟和高可用性。4.技术探索持续追踪AI领域的前沿技术，并将其转化为可落地的技术方案，为产品构建长期竞争力。5.团队协作作为团队的技术专家，攻克核心算法难题，并与产品、后端等角色紧密协作，确保项目高效交付。职位要求1.计算机科学或相关专业及以上，具备扎实的编程和算法基础。2.3年以上AI算法研发经验，在NLP、对话系统或LLM应用领域有丰富的项目实战经历。3.精通Python，并熟悉使用FastAPI、gRPC等框架进行服务开发。4.深入理解并熟练运用LangChain/LlamaIndex等框架，并具备按需进行定制开发的能力。5.具备端到端的RAG系统搭建与优化经验，熟悉Embedding模型选型、向量数据库（如Milvus,Pinecone）部署与调优、以及高级检索策略（如混合搜索、重排序）。6.具备系统化的提示词工程（PromptEngineering）能力和AIAgent（FunctionCalling,Planning等）开发经验。7.具备使用LoRA等参数高效微调（PEFT）技术对大模型进行Finetuning的实战经验。8.熟悉模型微调所需的数据清洗、构建与评估全流程。9.熟悉使用Docker进行模型服务打包，了解Kubernetes部署。10.具备使用vLLM、TensorRTLLM等工具进行模型推理加速和性能优化的经验者优先。11.熟悉MLflow等工具，对模型版本管理、实验追踪等MLOps流程有实践经验。12.结果导向，对将技术转化为商业价值充满热情。13.具备出色的技术钻研精神、自驱力以及分析和解决复杂问题的能力。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！