岗位职责:1.开负责手机端AI美颜算法研发,技术规划和工程落地;2.设计和开发高效的深度学习模型,确保模型能够准确地完成特定的任务;3.负责深度学习模型调优,提高模型的训练效率和性能表现,改进模型以降低计算复杂度和存储需求,使其能够在移动端高效运行。任职要求:1.技术能力:熟练掌握一种或几种深度学习框架(Tensorflow/Pytorch/MXNet等),熟悉各种滤波方法,基于深度学习的图像处理方法等,具有较强的算法实现能力;熟练掌握深度学习算法和模型,包括但不限于UNet、GAN、CNN等,了解各种算法的优缺点和适用场景掌握高性能网络设计、模型压缩、剪枝、蒸馏、量化或者神经架构搜索的一种或多种,有实时移动端模型优化经验2.项目经验:有AI美颜功能开发经验,例如:基于神经网络的磨皮、美妆、匀肤、祛痘发量密度视觉增强(如基于GAN生成逼真发丝)。自然的面部形变(如微笑唇、下颌线优化)。熟悉主流美颜SDK(如商汤、旷视、美图等)或有相关公司工作经验者优先。行业经验:3年以上AI模型开发经验,至少1年聚焦于人脸美颜方向。有成功落地的移动端美颜软件项目(需提供案例说明,如上线App、用户量级等)。有美图秀秀等手机美颜app公司背景者优先。其他要求:核心目标:有美图、字节跳动(旗下抖音、醒图、轻颜、faceU美颜算法组)、美摄、快手(一甜相机)等手机美颜app公司背景者优先。加分项:有逆向工程能力及经验,熟悉主流美颜SDK底层实现逻辑者优先。
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