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15000-20000
学历本科 · 经验3-5年 · 招29人
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【关于我们】我们是一家*的全球量化交易企业和流动性提供商,致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及的人工智能技术解决方案,我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自*投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的组成。在瞬息万变的资本市场中,端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/GraphRAG混合检索,到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台,通过NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术,不断提升对复杂市场的洞察力和执行力,确保交易分析与决策始终保持*。【职责范围】1.OrderStrategyInference集成从trade_signals_queue中消费信号JSON,调用本地或远程DQN/规则引擎生成order_actions;处理信号等级、置信度及止盈止损参数,输出下单指令(子订单切片、参与率、市价/限价等)。2.RiskStrategyInference集成从hedge_signals_queue中消费对冲信号,结合实时持仓与浮亏阈值,调用RiskModel推理服务生成hedge_actions;管理浮亏检测、对冲触发条件及策略优先级。3.Fi*ceStrategyInference集成从fi*ce_queue中消费资金指令(deposit/withdraw),封装调用内网银行或券商资金接口;结合市值阈值(k),按盘前/盘中/盘后逻辑执行再平衡。4.ExecutionEngine开发实现并行消费order_actions、hedge_actions、fi*ce_actions三大队列;使用FIXClient与CTPClient:实现市价(MKT)、限价(LMT)、OCO下单与撤单;实时查询账户可用资金、持仓、保证金率、手续费率,并根据置信度和止损距离动态计算手数;实现浮亏对冲、自动化资金再平衡(盘前/盘中/盘后)及失败重试与熔断。4.高可用与容错为关键操作(模型推理、下单、资金接口)设计超时重试、熔断与降级策略;编写readinessProbe、livenessProbe健康检查,确保Pod异常自动重启。6.监控、日志与运维使用PrometheusClient库上报队列深度、各类操作延迟、下单成功率、失败率、对冲次数、资金操作次数等指标;编写Grafana仪表盘配置与告警规则,并与Alertmanager集成。7.文档与协作在GitLabCI中配置交易机器人镜像构建、容器扫描、单元测试与部署流水线;编写并维护HelmChart,管理ConfigMap、Secret(FIX/CTP证书、APIKey、模型参数)与滚动升级;撰写后端服务文档、接口规范、故障排查手册,并参与oncall值班。承担DevOps职责,与前端、模型团队、数据团队协作,保障端到端交付;对交易前台团队、交易后台团队、财务团队开展培训与分享,提升整体协作效率【职位要求】及计算机、软件工程或相关专业;3年及高并发分布式微服务开发经验;精通Python,熟悉多线程/异步编程及redispy、requests等库;或精通Java,具备SpringBoot、gRPC、ReactiveProgra*ing(RxJava/WebFlux)或Netty高并发框架经验;熟悉消费Redis队列、RPC/HTTP调用与异步并发编程;有FIX(QuickFIX)或CTPPythonSDK集成经验者优先;熟悉K8s、Docker容器化及Helm部署,具备CI/CD实践经验;优秀的故障排查与oncall响应能力,良好的跨团队沟通与文档撰写能力;具备高度的责任心,愿意签署严格的保密协议并履行保密义务;英语听说读写能力强者优先,可快速定位国际化组件文档与技术社区资源者优先,可适应海外公司轮派常驻者优先。【福利待遇】具有竞争力的基本薪资与绩效奖金;扁平化管理体系与充满活力的创新团队;每年多次海外差旅及专项培训机会;五险一金、带薪年假、年度健康体检、团建活动等完善福利。【工作地点】上海、深圳如
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公司信息

上海量恒信息技术股份有限公司

1至49人
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上海浦东新区尚街Loft上海双创产业园A号楼311室
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