ai算法工程师

图像生成式AI应用开发【技术要求‌】1、计算机视觉与图像处理‌熟练使用OpenCV/Python实现图像分割、边缘检测、目标检测、轮廓分析。熟悉相关模型训练与信息结构化输出（如JSON格式）。2、机器学习与算法开发‌精通Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备监督学习/生成式模型开发经验（如CNN、GAN）。将技术规则转换为规则引擎。3、三维开发与前端工程化‌精通Three.js/WebGL，熟悉glTF模型加载、场景树管理及交互逻辑开发。熟练使用Taro框架开发微信小程序，优化WebGL兼容性与内存管理，掌握轻量化部署技术。4、AI模型部署与优化‌掌握轻量化部署技术及云函数。【岗位职责‌】1、户型识别与结构化处理‌开发基于OpenCV的户型图识别算法，支持线型图、彩平图等位图格式输入，实现墙体、门窗、空间功能等的自动识别与三维空间生成。2、平面布局生成与优化‌依据自有平面布局素材库，训练监督式/生成式模型（如GAN、CNN）生成初步布局方案。集成规则引擎（如家具尺寸规范、动线合理性）实现布局自动校核与迭代优化。3、三维空间生成与交互‌基于Three.js开发三维空间映射算法，将平面布局转换为三维场景，优化模型渲染性能，适配微信小程序端轻量化运行。4、AI效果生成与集成‌打通三维场景图与风格迁移的输入输出流程部署轻量化模型至云端，通过API对接小程序前端。【经验背景】—生成式AI应用开发经验，特别是在计算机视觉和图像重建相关领域。—拥有计算机科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位，重点在计算机视觉和图像处理上—出色的问题解决能力和独立工作或团队合作的能力，能够在快节奏的环境中快速原型化、测试和迭代创新的想法。—对各种机器学习模型架构以及它们可以解决的问题类型有实际的认识。—有AI模型训练、微调以及生成式AI应用开发的经验。—具备从数据标注、模型训练到工程落地的全流程经验优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！