数据开发

【职位描述】我们要寻找一位懂业务、技术过硬的数据工程师加入我们的初创团队。作为核心数据成员，你将主导出海营销SaaS平台的数据基础设施建设。你不仅仅是写ETL的⼈，更是确保我们客户看到的每⼀个⼴告点击、每一次转化数据都精准无误的守门⼈。如果你熟悉海外主流广告平台（Google,Meta,TikTok等）的底层数据逻辑，并且对利用数据算法提升营销效率感兴趣，我们非常欢迎你的加入。岗位职责(Responsi*lities)广告数据管道建设(ETL/ELT)：负责对接海外主流媒体平台（如FacebookMarketingAPI,GoogleAdsAPI,TikTokAdsAPI等）及三方归因平台（*P，如AppsFlyer,Adjust）的数据接口。设计并维护高可用、低延迟的数据清洗、转换和加载流程，支持批处理和流处理。数据验证与质量保障(DataValidation&QA)：核心职责：建立自动化的数据对账与监控体系，解决跨平台数据差异（Discrepancy）问题，确保SaaS平台报表数据与媒体后台数据的一致性。负责数据异常的预警机制，快速定位并修复数据丢失或延迟问题。数据仓库建模：参与数据仓库（DataWarehouse）的架构设计，针对广告投放场景（Impression,Click,Conversion,ROAS等指标）进行数仓分层建模，优化查询性能。算法工程支持(MLSupport)：与算法/产品团队配合，为机器学习模型（如CTR预估、LTV预测、智能出价等）提供特征工程支持，搭建模型训练所需的数据集和特征库。跨部门协作：与产品经理和后端开发紧密合作，从数据角度为SaaS平台的新功能提供技术可行性评估。任职要求(Requirements)基础素质与经验：计算机、数学或相关专业3年以上数据开发经验，至少1年以上海外广告技术（AdTech）或营销科技（MarTech）行业经验。技术栈要求：精通SQL，具备复杂查询优化能力。熟练掌握Python/Java/Scala中至少一门语言，有扎实的编码能力。熟悉主流大数据组件（如Spark,Flink,Kafka）及云端数据产品（AWSRedshift/Glue,GoogleBigQuery,Snowflake等）。熟悉任务调度工具（如Airflow,DolphinScheduler）。行业领域知识(DomainKnowledge)：必须具备：熟悉海外广告生态，理解核心广告指标（CPM,CPC,CTR,CVR,ROAS）及归因逻辑。有实际对接Facebook/Google/TikTok等广告API的经验，了解其数据回传机制和限制（RateLimit）。数据敏感度：对数据准确性有极高的强迫症，具备从海量数据中发现异常蛛丝马迹的能力。软性素质：适应初创公司快节奏，具备良好的抗压能力和自我驱动力，愿意从0到1解决问题。具备良好的英文阅读能力，能无障碍阅读海外平台的官方API文档。加分项(PreferredQualifications)机器学习背景：了解基础的机器学习算法（逻辑回归、决策树、XGBoost等），或者有*系统、计算广告相关的数据工程经验。全栈能力：能够独立开发简单的数据可视化看板（如使用Superset,Tableau或自研前端）优先。归因系统经验：深入了解SKAdNetwork(iOS)或PrivacySandbox(Android)隐私政策下的数据归因挑战者优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！