算法工程师

算法工程师我们正在寻找一位算法工程师，负责医疗设备风险建模项目的全流程执行，从数据理解、目标定义到模型设计与部署，构建设备风险评分体系，为设备管理、维修策略、替换优先级提供量化支撑。主要职责包括：-设计并实现设备风险标签的定义与构造方法，结合历史故障、维修记录、使用频次、设备属性及科室关键性，构建二分类、分级或风险评分模型；-主导设备全生命周期数据的探索性分析（EDA）与特征工程工作，包括缺失值处理、异常值识别、变量衍生、变量分箱等操作；-评估并选择合适的建模算法（如Logistic回归、XGBoost、LightGBM等），开展模型训练、调参和验证，提升模型的判别力与稳定性；-负责模型的预测概率校准与违约概率误差校准（如PlattScaling、BrierScore等），确保模型输出具备可靠性和业务解释性；-与医院资产管理、运维、临床工程、IT部门紧密协作，挖掘业务痛点，推动模型在风险预警、设备预防性维护、采购优化等环节的实际落地；-撰写模型说明文档、特征字典、风险解释报告等材料，配合数据治理与模型监控体系建设；-跟进新设备、新系统上线后的数据适配与质量探查，支持数据采集、字段落库与接口规范建设。任职要求：-本科及以上学历，数学、统计、计算机、生物医学工程、信息管理等相关专业；-具备2年以上数据科学或建模相关工作经验，有医疗设备管理系统（如C*S）、医院HIS、维修工单数据分析经验优先；-熟练掌握Python/SQL/R等数据分析语言，掌握pandas、sklearn、xgboost等工具；-熟悉特征工程、变量分箱、模型训练、交叉验证、模型评估、概率校准等建模流程，具备独立完成模型开发与评估的能力；-对医疗行业数据特点有一定了解，具备跨科室数据理解能力，能够根据科室差异构建定制化模型；-有较强的逻辑思维、沟通表达能力，能将复杂模型结果翻译成业务语言；-有医疗风控、设备预测性维护、质量管理建模项目经验者优先。加分项：-熟悉医疗设备生命周期管理、医院资产管理流程者；-有参与过医疗AI、设备故障预测、健康风险评估相关项目者优先；-熟悉模型解释工具（如SHAP、LIME）。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！