AI产品经理

⼀、岗位职责
1.数据驱动产品决策
能独⽴使⽤
SQL
对业务数据进⾏提取、分析与验证
熟悉基础统计分析⽅法，能够使⽤简单的线性回归（Linear
Regression）、逻辑回归（Logistic
Regression）进⾏建模分析
基于数据发现问题、定位原因，并提出可落地的优化⽅案
对产品效果（转化率、留存、收⼊等）进⾏持续监控与迭代
2.AI应⽤场景探索与落地
基于现有数据能⼒与业务资源，挖掘
AI
可落地的应⽤场景
结合模型能⼒（*、预测、⻛控、定价等）设计产品⽅案
推动从“模型能⼒”到“业务价值”的转化路径（提升效率
/
增⻓
/
变现）
3.产品优化与闭环能⼒
对表现不佳的产品或功能，能够基于数据进⾏问题拆解
输出有数据⽀撑的改进⽅案，⽽⾮主观判断
能设计
A/B
实验或指标体系验证优化效果
4.对外合作与商业化推进
负责与外部合作⽅（数据公司/平台⽅）沟通
明确数据能⼒、模型能⼒与业务场景的匹配关系
探索数据/模型的商业化路径（API、SaaS、联合解决⽅案等）
5.复杂需求抽象与产品化能⼒
深度理解业务负责⼈（⾮技术背景）的想法与⽬标
能将模糊、⼝头化、甚⾄不完整的需求进⾏结构化拆解
输出⾼质量
PRD（需求⽂档），可直接指导研发落地
在需求不清晰的情况下主动推进澄清、补全与迭代
6.跨团队协同与推动落地
与前端、后端、算法⼯程师紧密合作，推进产品交付
能参与产品功能设计（⽽不仅是写⽂档）
◦在多⽅理解不⼀致的情况下，承担“翻译器”和“对⻬器”的⻆⾊
⼆、岗位要求
1.硬技能
•熟练掌握
SQL（复杂查询、聚合分析、业务指标拆解）
•掌握基础数据分析⽅法：
•线性回归（Linear
Regression）
•逻辑回归（Logistic
Regression）
•能使⽤
Python
/
Excel
/
BI
⼯具进⾏数据分析（加分：pandas、sklearn）
•有完整的数据分析

结论

产品优化落地经验
2.产品能⼒
•能独⽴输出结构清晰、可执⾏的
PRD
⽂档
•有从
0
到
1
或复杂产品迭代经验
•能将“模糊需求”转化为“清晰功能设计”
•熟悉常⻅产品设计⽅法（流程图、状态机、交互逻辑等）
3.AI/数据理解能⼒
•理解常⻅
AI/算法应⽤场景（*、预测、分类等）
•能和算法⼯程师进⾏有效沟通（知道“能做什么
/
不能做什么”）
•有数据产品或AI产品经验优先
4.沟通与推进能⼒
•能与⾮技术背景业务负责⼈深度沟通，理解其真实需求
•能在需求不清晰、表达混乱的情况下：
•主动拆解问题
•反向提问
•推动形成可执⾏⽅案
•具备“翻译能⼒”：
业务语⾔

产品逻辑

技术实现
5.加分项
•有数据平台
/
数据中台
/
AI平台经验
•有对外合作（ToB）或商业化经验
•有⽹约⻋、物流、出⾏、城市数据等⾏业经验
•有与数据公司（如零数科技）合作经验
三、我们希望你是这样的⼈
•不只是“写⽂档的产品经理”，⽽是能⽤数据说话的⼈
•不等需求，⽽是能把需求“逼出来”并结构化的⼈
•能在混乱中建⽴秩序，在模糊中定义产品
•对“AI如何变现”有持续思考，⽽不是停留在技术层

联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！