1、负责企业级数据仓库的架构设计、业务建模、ETL、BI报表开发及数据体系建设;2、参与数据治理建设,提升数据易用性及数据质量;3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与客户及业务团队紧密沟通合作;4、参与大数据生态相关技术的前瞻性研究和调研落地,持续扩充大数据能力,优化大数据服务的性能和效率。岗位要求:1、5及以上大数据方向数仓经验,熟练数仓建模及ETL设计开发;2、精通hql开发,具备一定的Hadoop、Hive、spark调优经验;熟悉Java/Python/Shell等语言,具备良好的编程能力优先;3、具有解决性能问题的项目经验,有过数据引擎优化、数据血缘分析、大数据调度稳定性等经验优先;4、往期项目需深入业务和日常使用场景,以短期定制化项目经验为主的暂不考虑;5、熟悉开源大数据生态,熟悉Hadoop,Spark,Flink,Hive,Kafka,Elasticsearch,Clickhouse,Dolphinscheduler,Sqoop,Waterdrop等大数据和相关技术;6、具有较强的业务梳理、数据分析挖掘能力,擅长信息收集、收集、整理和数据处理能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;7、具有很强的团队意识、沟通能力和独立解决问题的能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;8、有dataphin平台onedata建模经验,或MES、CRM、SRM、SAPHANA、PLM业务建模数据开发相关经验优先。
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