图像识别（CV）

###职位概述负责开发和优化视觉识别模型，特别是在手势指向、物体识别和状态分类系统方面。理想的候选人应具备现代深度学习方法与传统计算机视觉算法的双重技能，以应对复杂的坐标转换和技术挑战。###主要职责-设计、训练和优化基于YOLO系列的手指/手势检测模型；-开发二维到三维坐标映射算法，实现指向区域的精确定位；-设计和实现鸟瞰视图转换算法，用于操作台接口识别；-开发轻量级CNN分类网络，用于按键状态识别；-优化现有算法流程，提高系统准确性、稳定性和实时性能。###技术能力要求-计算机视觉、人工智能或相关领域的硕士及以上学位；-至少2年深度学习视觉模型设计和训练经验；-具备传统机器学习算法（如SVM、随机森林、KNN、PCA等）在图像或信号处理中的实际项目应用经验；-精通目标检测框架，特别是YOLO系列模型的训练与部署；-扎实的传统计算机视觉算法基础，包括多视角几何与坐标转换、视角变换技术（特别是俯视图转换）、图像分割与特征提取；-熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架；-良好的Python编程能力和算法优化经验；-具备模型轻量化和边缘设备部署经验者优先。###项目背景您将参与的核心项目包括：-手势指向系统：基于YOLO系列检测手、手指和指尖，结合坐标映射识别指向的物体；-操作台状态监控：通过二维到三维转换和俯视图变换，识别操作台接口和按键状态。###加分项-计算机视觉相关学术发表或专利；-多模态融合经验；-边缘AI部署和优化经验；-熟悉C++开发；-实时视觉系统开发经验；-拥有自动驾驶或相关视觉模型开发的经验。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！