数据开发

职位名称：数据工程师（实习）-AI与数据治理方向实习概述：作为公司工业AI与数据平台团队的一员，你将专注于为算法模型提供高质量的数据支持，并参与企业数据生态的构建。你的工作将涵盖前沿AI数据处理与实体经济园区数据对接，成为连接数据、算法与业务应用的重要桥梁。主要职责：1.核心任务：负责处理多源异构的工业数据（如传感器时序数据、设备运行日志、视频图像等），利用脚本和工具进行数据清洗、去噪、对齐和规整。探索并使用AI技术（如异常检测模型）自动识别和修复数据质量问题。参与制定数据标注规则，使用标注工具（如LabelStudio）完成数据标注任务，并管理标注质量。2.重点任务：参与政府园区“企业安全风险智能化管控平台”的数据对接工作。负责清洗、转换与标准化对接所需的各类技术文档与数据表单，确保数据格式、字段与上报规范高度一致。协助进行接口测试与数据上报验证，确保数据流的稳定与合规。3.算法模型协助调优：协助算法工程师进行特征工程，参与构建与筛选对业务有解释力的特征。根据算法反馈迭代优化数据预处理流程，从数据层面为模型优化提供支持。4.可选任务：在导师指导下，参与数据中台的建设工作，涉及数据血缘分析、元数据管理、数据质量监控与数据标准落地。协助完成特定主题域的数据治理任务，提升整体数据资产的规范性与可用性。职位要求：-教育背景：计算机科学、数据科学、统计学、软件工程或相关专业的在校本科生或研究生。-技术基础：熟练掌握Python编程，熟悉常用的数据处理库（如Pandas,NumPy）。了解数据库基本操作和SQL语言。-核心能力：对数据有敏感度，具备优秀的学习能力、逻辑思维和责任心。具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够清晰理解并执行任务要求。-加分项：有数据标注工具（如LabelStudio）使用经验。对机器学习有基本了解，并抱有浓厚兴趣。有数据处理或数据分析项目经验。了解数据治理、数据中台相关概念或工具。你将收获：-全面的数据实战经验：深入工业AI数据、政府数据对接及企业数据治理三大核心场景，构建稀缺的复合型技能树。-资深工程师*指导：获得专家手把手指导，快速提升技术能力与业务架构思维。-参与具有社会价值的项目：你的工作将直接服务于企业安全生产与政府智慧监管，具备广泛的社会影响力。-开放的转正机会：表现优异的实习生将有机会在毕业后获得全职聘用。
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