全栈工程师

职位描述：关于我们MRSisallaboutAgent.从年开始，MRS以stealthmodeAILab形态存在，与Visa、BMW等跨国企业合作打造企业级AIAgent。我们认为有商业价值的AIAgent应该是执行复杂业务逻辑的Web2.0级应用，而非对话的Web1.0交互。这意味着AIAgent要能够严格按照业务逻辑稳定地与环境进行交互，包含用户、软件、API，甚至是与其他AIAgent的interoperation.这不是RAG或Promptorchestration能实现的。Pre-LLM时代，基于discriminativemodel,整个行业都无法有效实现这样的AIAgent——包括Rasa、DialogFlow等主流方案都存在Runtime天花板不够高的问题（即无法cover企业级复杂业务逻辑）。MRSAgencyFramework虽然已经稳定实现部分复杂业务逻辑，但成本和用户体验达不到我们的期望，不算商业意义上的有效。在我们年写的《人工智障2:你看到的AI与智能无关(om/s/KF4DgF9FPYW2D_M-uacNaw)和《智能客服终将被颠覆，进化为下一代智能服务(om/s/Bu0PIUDe4QxrqWw9so8wKA)中描述了我们对于现状的看法。年LLM的出现改变了这一切，MRSAgencyFramework因此基本具备了稳定执行企业级复杂业务逻辑、无幻象的AIAgent开发能力。接下来我们将Focus在Framework的迭代，提升AIAgent的interoperation的能力。岗位职责-AIAgent及混合智能产品的开发和维护：-基于MRSAgencyFramework开发AIAgent，实现复杂业务逻辑的稳定执行-分析已上线AIAgent产品的数据，识别产品表现、用户趋势及问题根因-解决已上线产品的问题-巡查已上线系统可用性，执行日常运维和性能优化-平台框架开发：参与MRSAgencyFramework的核心功能开发与优化-业务问题解决：面对业务需求，能够独立分析、设计并实现技术解决方案职位要求：-全栈开发经验：3年以上前后端开发经验，熟练使用Python/Golang后端开发，React/Vue前端开发-前端精细化开发：能够实现像素级还原设计，确保用户界面的高质量交付-部署运维经验：熟悉云基础设施运维（AWS/GCP/Azure）和容器化部署（Docker/Kubernetes）-AI辅助开发：熟练使用AI工具辅助编程-AIAgent实战经验：具备完整的AIAgent开发和落地经验，理解Agent的设计模式和实现架构-企业级开发经验：有企业级应用开发经验，熟悉高可用、高并发系统设计-英文沟通协作能力：具备良好的中英文沟通能力，能够跨团队协作
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！