机器学习开发工程师（Python）

职位挂着就是在招，不设笔试，可线上面试。招聘方向一：深度学习开发招聘方向二：强化学习开发招聘方向三：大模型应用开发一、岗位定位•使用Python完成深度学习/强化学习/大模型应用工具的开发与落地。•通过标准化接口降低算法与业务系统耦合，提高开发效率与系统稳定性。•参与基于大模型的文档验证、代码验证、RAG知识库、代码补全与审查工具建设。二、岗位职责方向一：深度学习开发1.基于YOLO系列完成目标检测/跟踪模块的封装、训练优化及接口对接。2.使用Python开发标准化推理服务（HTTP/gRPC），并撰写调用示例。方向二：强化学习开发1.基于Gym/Baselines/RLlib搭建训练环境，实现DQN、PPO等基础算法的原型验证。2.将训练好的策略模型封装为可调用的PythonSDK，供业务端集成。方向三：大模型应用开发1.基于开源大模型（如Qwen/ChatGLM/DeepSeek等）完成RAG知识库、文档/代码验证、代码补全等场景的PoC。2.开发标准化接口供Web/IDE插件调用，输出可复用的prompt模板与示例代码。3.微调训练•根据业务场景（文档审查、代码补全、RAG问答等）收集/清洗指令数据，使用LoRA/QLoRA等技术对开源大模型进行轻量化微调，输出可复现的训练脚本与benchmark报告。•建立微调实验管理流程：数据集版本控制、超参数追踪、模型权重自动保存与回滚。4.MCP（ModelContextProtocol/大模型上下文协议）功能•调研并实现MCP协议（或同类上下文增强协议），使大模型在对话过程中能够动态读取外部工具/数据库/知识库返回的上下文信息，实现工具调用结果注入继续生成」的闭环。共有职责•使用Git进行版本控制，遵循团队代码规范与接口标准。•与产品、前后端协作，按时交付可运行的功能模块。•撰写技术文档与单元测试，保障代码可维护性与可扩展性。三、任职资格（一）硬性要求）•学历：及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先。•经验：1年以上Python项目实战经验，至少参与过1个完整落地项目。•技术栈：–熟练Python及其常用科学计算库（Pandas/NumPy/OpenCV）。–理解深度学习或强化学习或Transformer基础原理，能读懂并复现经典论文代码。–熟练使用Git进行版本管理；能独立搭建conda/uv虚拟环境。（二）加分项1.熟练TensorFlow/PyTorch等深度学习框架。2.熟悉HTTP/gRPC/TCP/UDP/MQTT等通信协议。3.有Unity3D/UE仿真环境开发经验。4.有高性能计算（CUDA、TensorRT、ONNXRuntime）优化经验。5.熟悉AI编程辅助工具提升开发效率。6.参与过图像识别、NLP、*系统、AIGC等完整项目。（三）核心能力•需求拆解：能将产品需求转化为可落地的技术方案。•快速学习：能在1–2周内掌握并应用新的开源工具或算法。•敏捷协作：适应迭代节奏，接受需求变更，主动与团队同步进度。（四）职业素质•责任心强，代码风格严谨，注重文档与测试。•沟通清晰，能主动提出技术疑问并分享解决方案。•具备团队合作精神，乐于互相codereview。四、成长激励：（一）试用期考核：•技术评估：通过技术负责人评估确认；•述职演讲：分钟PPT展示工作成果、问题解决、未来规划及适配案例。（二）薪酬激励：•基础薪资：根据经验与能力评估。•项目奖金；根据项目贡献发放额外奖金。（三）长期激励：•期权计划：优秀者可获得期权激励，共享公司成长红利。•职业发展：提供技术路线与管理路线的双重晋升通道。（四）员工福利：•健康关怀：提供年度体检，关注员工身心健康。•工作生活平衡：支持弹性工作时间，确保工作与生活的平衡。•节日福利：享受法定节假日福利，以及公司额外的节日关怀。•团队建设：定期组织团队建设活动，增强团队凝聚力。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！