数据工程师

任职要求1.教育背景：计算机、数据科学、信息技术或相关专业及以上。2.工作经验：35年以上大数据相关项目经验，有实际参与大数据项目交付的经历；技术出身优先（如开发、数据工程师背景）。3.技术技能：熟练掌握大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flink等；熟悉数据仓库、ETL、机器学习基础；有云平台（阿里云、华为云）大数据服务经验者优先。了解数据治理基本概念，掌握数据指标梳理方法论，有成功落地经验者优先。熟悉数据应用平台如帆软、永洪、思迈特等国内主流BI产品。4.管理能力：具备一定的团队管理经验，能带领510人小团队；善于沟通协调，能够指导非数据类人员快速学习和适应大数据工作。5.软技能：强烈的责任心、学习能力和问题解决能力；良好的沟通表达技能，能与客户和团队有效协作；适应公司灵活的工作节奏。6.其他：有大数据项目*（CDMP或CDGA*），项目管理相关*（PMP）或相关开源贡献经验者加分。岗位职责1.团队搭建与管理：协助公司搭建大数据项目团队，包括人才选拔、培训计划制定和团队架构设计，确保团队高效运转。2.项目交付领导：带领现有非数据类技术人员（如软件开发、运维等）转型参与大数据项目交付，包括需求分析、方案设计、数据处理、模型构建和项目实施，确保项目按时高质量完成。3.技术指导与实施：负责大数据项目的核心技术选型、架构设计和实施，提供技术指导，帮助团队成员快速上手大数据工具和技术栈（如Hadoop、Spark、Kafka等）。4.业务开拓支持：参与大数据项目的前期调研、客户沟通和提案制定，推动公司大数据服务能力的扩展。5.知识分享与培训：组织内部培训，提升现有团队成员的大数据技能，促进跨领域知识融合。
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