海洋数据集研发工程师

岗位职责：1.负责海洋专业数据体系的规划与构建，根据实验室海洋大模型研发方向，调研、制定并执行多模态海洋数据集的建设方案与发展路线图。2.主导大规模、多源异构海洋数据的采集与治理工作。负责对接并集成国内外多样化的数据源，运用多种技术手段获取数据；设计体系化的数据清洗、去噪、格式化与标准化流程，解决数据缺失、异常与不一致问题。3.构建与优化数据标注体系，设计与海洋领域知识深度结合的数据标注规则与规范；管理数据标注团队或协调标注资源，确保标注工作的效率与质量，为模型训练提供高置信度的监督数据。4.研发数据管理平台与工具，搭建和维护实验室级海洋数据集管理平台，实现数据版本管理、元数据管理及访问控制；开发自动化数据处理与质检工具，提升数据的整体效率与可靠性。5.负责数据集的质量评估与效能分析：建立数据集质量评估指标体系，对数据集进行多维度的量化评估与分析；跟踪下游模型性能与数据质量的关联关系，为数据集的迭代优化提供决策依据。任职资格要求：1.教育：硕士研究生及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、通信工程、电子信息、自动化、数据科学与大数据、统计学、应用数学、海洋技术、地球科学、地理信息系统等相关专业。2.知识技能：具备扎实的数据处理能力，精通Python及常用数据处理库（如Pandas,NumPy,xarray等）；熟悉数据库（SQL/NoSQL）及大数据处理框架（如Hadoop,Spark）。熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch,TensorFlow），具备基础机器学习知识，能理解下游模型对数据的需求。具有丰富的数据采集、清洗、标注和管理经验，有构建大型数据集的实际项目经验。3.素质能力：能够与算法工程师、科研人员紧密协作，对数据质量有极高的追求。具备海洋领域知识，熟悉常用海洋数据源和数据格式者优先。4.其他：常驻青岛；具有2年及以上头部科技企业或科研院所相关岗位工作经历。
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