岗位职责:1.负责大语言模型预训练算法和底层原理研究;2.负责大语言模型在垂直领域的微调方法研究与实现;3.负责大语言模型与视觉模型的结合应用;4.负责大语言模型与知识图谱技术的融合;5.负责大语言模型在具体业务场景中的应用落地。任职资格:1.计算机科学或人工智能等相关专业,及以上;2.NLP、大语言模型等研究方向,信息挖掘、知识图谱等相关领域;3.编程功底扎实,熟练使用C++或Python等编程语言;4.熟练使用常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;5.熟悉主流大语言模型(GPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等)的原理和训练方法,对模型设计和适用场景有深入的理解;6.熟悉大语言模型训练、微调和优化策略,如高质量数据清洗、模型质量评估、Pretrain、SFT、RLHF等;7.熟悉利用大语言模型进行知识图谱的构建和融合;8.熟悉利用大语言模型进行业务应用构建的相关技术,如:LangChain、向量数据库等。9.具有分析问题和解决问题的能力,能够自我驱动,具有良好的团队合作精神,较强的沟通能力。加分项:1.具备大模型预训练,文本生成,多轮对话、知识图谱、常识推理、*搜索、多模态理解、信息检索等方面实践经验者优先。2.有大规模分布式训练部署等经验优先。
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