研发总监

#招聘计算机（核心算法/LLM/RAG）AgroChain农药AI平台一、岗位使命以*大模型与检索增强技术为核⼼，打造⾯向全球农药跨境⾤购的智能问答、可溯源*与合规风控能力，形成可规模化复制的“AI交易中台”技术壁垒与行业标准。⼆、主要职责核心算法总体设计与落地主导问答/RAG/*/风控的技术路线、评测体系与工程落地。大模型应用工程基于Dify智能体编排与函数调用，构建多工具链、多模型路由、成本优化与容错方案。RAG2.0体系多向量混合检索、图谱检索（GraphRAG）、CrossEncoder精排、证据链引用与可解释性。合规与知识图谱构建中国农药登记/法规/供应商关系图谱，支持合规核查与路径可视化追溯。多语种语义检索英/西/葡/阿等跨语检索与术语归一化，保障字段一致性与跨境沟通质量。智能定价与供应评估价量时序建模、汇率/运费/季节因子融合，供应商信誉与交付风险可解释评分。分子/配方相似度利用分子指纹与图神经网络（GNN）实现等效剂型/替代成分*。安全与合规提示注入防护、越权拦截、输出合规审查及数据脱敏策略设计与落地。产学研与政策响应牵头科研合作、专利与标准制定、项目申报与成果转化。三、任职资格（硬性要求）计算机相关专业（NLP/IR/ML/DM/图计算等方向）；具备一作/共同一作高水平论文、专利或落地成果。扎实的算法与系统基础概率统计、优化、线性代数、信息检索、数据结构与分布式系统基础。LLM应用经验熟悉主流大模型生态（如Gemini系列、GPT系列、开源LLM），具备提示工程、工具调用、模型路由与对齐经验。RAG实战能力向量检索、倒排检索、混合检索、精排（CrossEncoder/Reranker）、召回与评测方法论。数据工程与MLOps熟悉数据标注/治理、特征与特征库、训练/评测/上线一体化、可观测与灰度。编程能力精通Python，熟悉一种强类型语言（Go/Java/C++任意其一），具备较强工程实现与调优能力。沟通与推动能够跨团队（产品/数据/业务/合规）协作，拆解需求并按里程碑推进。四、加分项（优先考虑）行业经验农化/医药/化工任一方向的结构化数据处理、法规合规或供应链建模经验。图谱与可解释性知识图谱构建/推理、可解释*/风控（如SHAP/因子分解）实践。时序/因果/决策DeepAR/TFT/Prophet、因果推断、多臂赌博/策略梯度在定价/分发中的应用。检索基础设施向量数据库（FAISS/ScaNN/Milvus/Weaviate/pgvector）、BM、Annoy/HNSW、重排序优化。工程与性能高并发低延迟服务优化、缓存策略（RAG‑Cache）、提示压缩与成本优化。产学研高水平论文/专利/标准/开源维护者经历，有省部级/*项目经验优先。五、团队与协作与产品/数据/合规/供应链协同，沉淀全链路画像与指标闭环。指导算法工程师/，建设评测集、基线与复现实验，推动工程化落地。六、技术栈（优选，不做硬性限制）模型与智能体Dify、LangChain/LlamaIndex、OpenAI/Gemini生态、vLLM/Transformers、Reranker（Cross‑Encoder/ColBERT）。检索与数据Elastic/OpenSearch、DuckDB/ClickHouse、Graph数据库（Neo4j/TUGraph）。编程Python、Go/Java/C++任一，SQL
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！