Python程序员​

岗位职责​：1、参与LLM大模型相关项目的需求分析，结合内容生成（小说、⽂章、论⽂、剧本、代码等）业务场景，明确基于Qwen、Deepseek等基座模型的训练⽬标、性能要求及技术方案。​2、独立完成内容⽣成类LLM大模型的全量训练与微调训练任务，熟练配置训练过程中的各类参数（如预训练任务设计、微调策略参数、生成解码参数、优化器选择、学习率调度、dropout比例、量化等），根据项目进度制定训练计划，合理分配计算资源，确保项目按时交付。​3、针对项目中模型存在的生成质量差、逻辑不连贯、效率低等问题，开展调优工作，通过调整模型参数、优化训练数据、改进推理流程等方式提升模型实用性，同时能系统分析模型优劣，输出改进报告并落地优化方案。​4、与项目团队（产品、算法、测试等）紧密协作，同步模型训练与调优进展，解决项目推进过程中的跨部门技术沟通问题。​5、负责项目中LLM大模型相关模块的代码开发、测试与维护，确保代码质量符合公司规范，具备良好的可读性与可扩展性。​任职要求​：1、：计算机相关院系及具备扎实的计算机基础知识（数据结构、算法、操作系统等）。​2、项目经验：拥有至少2个及LLM大模型训练与调优相关的实战项目经验，且至少1个项目是基于Qwen、Deepseek等系列模型开展内容生成类（小说、文章、论文、剧本等）任务的训练，熟悉项目从需求分析到上线落地的完整流程，能独立应对项目中的常见技术挑战。​3、技术技能：熟练使用Python进行编程开发，精通PyTorch或TensorFlow深度学习框架；掌握LLM大模型训练常用技术（如分布式训练、混合精度训练）及调优方法（LoRA、PromptEngineering等），熟悉训练涉及的各类参数（学习率、batchsize、权重衰减等）的调试技巧，能独立分析内容生成类模型的优劣并提出改进方法。​4、业务理解：具备一定的业务敏感度，能快速理解不同行业的内容生成需求，并将其转化为技术方案，推动模型技术与业务场景深度融合。​5、沟通协作：具备良好的沟通表达能力与团队协作精神，能清晰地向团队成员传递技术信息，高效配合完成项目任务。6、具备Vue的开发能力7、其他能力：具备良好的英文文献阅读和学习能力，能够看懂并理解各类行业论文中涉及到的示意图和公式并将其转化实践到具体实施方案，能够​独立提出模型改进思路并验证，能够紧随主流优秀大模型的发布和实践，并应用于业务大模型的改进。具备优秀的提示词工程能力。能够合理估算不同规模大模型本地化部署所需的软硬件相关资源。有与其他同事进行业务和技术交流的主观积极性。加分项：熟悉语料分析整理步骤和工具了解Nvidia系列显卡结构（福特、安培、阿达、赫柏、布莱克韦尔）熟悉JAVA开发技术栈有内容生成类模型研发上线运维经验有内容生成类大模型技术专利或顶会论文发表经历
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！