人工智能研发工程师

岗位职责：1.参与人工智能项目的全流程开发，包括需求分析、数据收集与预处理、模型设计与训练、模型评估与优化等环节。2.运用深度学习、机器学习等技术，针对业务场景设计和开发有效的人工智能算法和模型，如神经网络、决策树、聚类算法等，以解决图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析等各类复杂问题。3.负责大规模数据的采集、清洗、标注和分析，挖掘数据价值，为模型训练提供高质量的数据支持，提升模型的准确性和泛化能力。4.进行模型的训练、调优与部署，通过不断调整模型参数、优化算法架构和采用合适的训练策略，确保模型在性能、效率和稳定性方面达到业务要求，并将训练好的模型部署到生产环境中。5.跟踪人工智能领域的前沿技术和行业动态，将先进的研究成果和技术应用到实际项目中，推动公司人工智能技术的创新与发展，保持公司在行业内的技术竞争力。6.与跨部门团队紧密合作，包括数据科学家、软件工程师、产品经理等，深入理解业务需求，将人工智能技术与业务流程深度融合，为产品或服务提供智能化解决方案，提升用户体验和业务价值。7.对已上线的人工智能模型进行监控和维护，及时发现并解决模型运行过程中出现的问题，如性能衰退、数据漂移等，保障模型的持续稳定运行和业务的正常开展。任职要求：1.教育背景：计算机科学、数学、统计学、电子工程、物理学等相关专业及以上。2.专业技能：精通Python、Java或C++等至少一种主流编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范，能够独立完成复杂算法的编码实现。熟练掌握深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够基于框架进行模型搭建、训练和优化。对深度学习的基本原理和算法（如卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等）有深入理解，并能够灵活运用到实际项目中。熟悉机器学习算法和工具库，如Scikit-learn等，掌握数据挖掘、数据分析的基本方法和流程，具备特征工程、模型评估与调优的实践经验。对人工智能领域的一个或多个方向（如图像识别、语音识别、自然语言处理、强化学习等）有深入研究和实践经验，能够独立承担相关项目的开发任务。例如，在图像识别方面，熟悉常见的图像分类、目标检测、图像分割算法；在自然语言处理方面，了解词向量、文本分类、机器翻译、问答系统、文本生成等技术的实现原理和应用场景。具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、数理统计等，能够熟练运用数学知识进行算法设计与分析，对复杂的数学公式和模型有良好的推导和理解能力。3.项目经验：具有2-3年人工智能相关项目开发经验，有成功的项目案例，能够详细阐述项目的技术架构、解决方案和取得的成果。例如，参与过大型图像识别项目，实现了高精度的图像分类或目标检测功能；或者主导过自然语言处理项目，开发出具有良好性能的智能客服系统、文本生成模型等。有数据处理和分析的实践经验，能够熟练运用数据处理工具和技术，处理大规模、多维度的数据，解决数据质量问题，如缺失值处理、异常值检测、数据标准化等。在项目中能够根据数据特点和业务需求，设计合理的数据采集和标注方案，确保数据的有效性和可用性。具备模型部署和优化的实际经验，熟悉将深度学习模型部署到生产环境的流程和技术，如使用TensorFlowServing、Docker等工具进行模型服务化部署，了解模型压缩、量化、剪枝等优化技术，以提高模型的运行效率和资源利用率，满足线上业务的实时性和高并发需求。4.能力素质：具备较强的问题解决能力和创新思维，能够快速分析和解决项目开发过程中遇到的技术难题，提出创新性的解决方案，推动项目顺利进展。在面对复杂的业务场景和技术挑战时，能够积极主动地探索新的技术方法和思路，不断优化模型性能和算法效果。良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员进行有效的沟通和协作，理解业务需求，将技术方案清晰地传达给团队成员，并能够充分吸收和借鉴他人的意见和建议，共同完成项目目标。在跨部门合作中，能够积极协调资源，推动人工智能技术与其他业务环节的紧密结合，实现业务价值的*大化。自我驱动力强，对人工智能技术有强烈的兴趣和热情，具备持续学习和自我提升的意识和能力，能够主动关注人工智能领域的*新技术发展动态和研究成果，不断学习和掌握新的知识和技能，并将其应用到实际工作中，以适应快速变化的技术和业务环境。具备良好的时间管理和项目管理能力，能够合理安排项目进度，制定详细的项目计划，在规定的时间内完成项目任务，并能够对项目风险进行有效的评估和控制，确保项目的质量和交付成果符合预期要求。请注意：1、有大模型私有化部署应用实战经验是进一步沟通的前提！2、需要应聘者有创业心态。3、公司提供南京租房补贴福利。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！