项目助理

大模型场景应用方面：一、大模型驱动的RAG场景构建和模型微调：1、设计并开发面向大模型（如GPT、LLaMA、ChatGLM、Deepseek等）的知识库架构，支持多模态数据（文本、图像、代码）的高效检索与排序。2、构建基于DeepSeek推理模型的场景应用落地，结合大模型能力，*大限度利用硬件资源，实现大模型本地部署的场景融合。二、数据治理与模型优化：1、开发自动化数据清洗、标注工具，提升非结构化数据（PDF、网页、对话记录）到结构化知识的转化效率。2、优化大模型在知识库场景下的性能，解决长文本理解、多跳推理、知识幻觉等问题，提升知识召回准确率。三、行业解决方案落地：1、针对相关行业等垂直领域，设计领域知识增强的大模型应用方案（如RAG、Agent框架）。2、研究知识蒸馏、模型微调等技术，降低大模型在私有化部署中的算力成本。四、技术生态建设：1、跟踪LangChain、LlamaIndex、向量数据库等前沿工具，搭建企业级AI知识管理平台。2、推动知识库与搜索、*系统的深度集成，赋能业务智能化升级。1、精通Python/Java，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备分布式训练与推理优化经验。2、深入理解大模型技术栈（Transformer、LoRA、PromptEngineering），熟悉LangChain、Hu*ingFace等开源生态。3、掌握知识图谱构建技术（Neo4j、DGL）、向量数据库（Milvus、Pinecone）及检索算法（ANN、BM25）。经验背景：1、有NLP/知识工程相关经验，主导动手实践过至少1个知识库或大模型落地应用。2、计算机科学/人工智能硕士及以上学历，顶会（ACL、EMNLP、NeurIPS）论文或专利优先。3、具备强逻辑思维与跨团队协作能力，能快速理解业务需求并设计技术方案。4、对AI技术商业化有热情，适应高速迭代的创业环境。5、熟悉多语言大模型（如Qwen、DeepSeek）或开源社区贡献者。有企业级知识中台、智能客服、搜索引擎开发经验。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！