职责描述:1.负责YOLO目标检测算法的研究、开发、优化和应用;2.深入理解YOLO算法原理,针对不同场景和需求进行算法定制和改进;3.负责数据集的准备、清洗、标注和增强,以提高模型训练的效果4.实现和优化YOLO模型的训练流程,包括但不限于损失函数设计、超参数调优、模型压缩和加速;5.对训练好的模型进行性能评估,包括准确率召回率、运行速度等指标,并持续优化;、6.与团队合作,将YOLO算法集成到产品中,解决实际业务问题7.跟踪*新的YOLO算法进展和业界动态,不断更新和提升现有技术:8.编写技术文档,为团队提供算法支持和知识分享。任职要求:1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业,及以上2.熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch,有YOLO系列算法的实际项目经验3.精通YOLO算法,包括YOLOv3、YOLOv4.YOLOv5或YOLOX等版本,了解其原理和实现细节;4.具备良好的编程能力,熟练使用Python,熟悉C/C++者优先;5.对计算机视觉领域有深入理解,熟悉图像处理和目标检测的相关技术:6.具有以下经验者优先a.在YOLO算法上有自己的创新或改进b.有*视觉处理经验;c.有在相关领域*会议或期刊上发表过论d.有大规模数据集处理和模型训练的经验e.有模型部署和优化的经验,特别是在移动端或嵌入式设备上。待遇:1.具有竞争力的薪资水平,根据个人能力和经验提供相应的薪酬:2.完善的福利体系,包括五险一金、年终奖、项目奖金等:3.提供专业的技术培训和个人职业发展规划:4.良好的工作环境和团队氛围,鼓励创新和个人成长。
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