AI Agent开发

主要职责：AIAgent知识化赋能开发：在导师指导下，为AIAgent开发知识库模块，这是Agent获取和利用专业信息的核心组件。实现并优化基于检索增强生成（RAG） 的知识问答工作流，并重点探索集成知识图谱以提升回答的准确性、逻辑性和可解释性。使用LangChain等AIAgent框架进行模块搭建、流程编排和提示词工程，目标是让Agent更好地理解和运用知识。知识工程与数据处理：参与企业/科研领域知识的处理流程，包括文档解析、结构化提取与向量化存储。辅助研究并实验将大语言模型用于知识图谱的构建与补全（如实体识别、关系抽取），构建Agent的“结构化记忆”。技术调研与协同工作：跟踪AIAgent架构、知识库构建（尤其是RAG与知识图谱结合） 的前沿技术动态，进行初步调研与分享。使用AI编程工具（如Cursor） 提升开发效率，积极参与团队协作，清晰沟通技术想法。任职要求：必要条件：教育背景： 宁波及周边高校，计算机、软件工程、人工智能、数据科学及相关专业在校生。技术基础： 熟练掌握Python，有良好的编程逻辑和实践能力。兴趣驱动： 对AIAgent（智能体）及其如何获取与运用知识（如知识库、RAG技术） 有强烈兴趣和好奇心。学习能力： 具备出色的能力，能快速理解新概念并乐于动手验证。团队合作： 沟通顺畅，责任心强，具备协同解决问题的能力。优先考虑（重要加分项）：有知识库/图谱相关认知： 了解RAG、向量数据库、知识图谱（Neo4j等） 的基本概念，或有过相关课程设计/项目尝试。有LLM应用经验： 使用过DeepSeek、智谱、OpenAI等API完成过小项目或实验。有Agent开发初体验： 接触过LangChain、AutoGen等智能体框架，或对智能体架构有基本了解。具备工程化意识： 了解WebAPI、数据库等基础开发知识，能将模块进行集成。展示出热情与潜力： 拥有技术博客、GitHub项目或相关竞赛经历，能体现您的探索精神和动手能力。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！