高级视觉算法工程师

【岗位职责】1.核心研发：负责工业/医疗/安防等领域中，基于2D/3D视觉的缺陷检测、目标定位、图像分割、尺寸测量等算法的设计、开发与优化。2.模型落地：针对实际应用场景（如低对比度、小样本、背景复杂等），进行深度学习模型（分类/检测/分割）的选型、训练、调优及部署。3.传统算法结合：熟练运用传统图像处理技术（滤波、边缘检测、形态学、模板匹配、特征提取等）对数据进行预处理及后处理，弥补深度学习盲点。4.数据工程：负责图像数据集的采集方案设计、清洗、标注规范制定及数据增强策略，解决样本不均衡、难例挖掘等问题。5.工程交付：将算法封装为SDK或服务，配合软件/嵌入式工程师完成在Windows/Linux/ARM平台上的集成与调试，满足实时性（如毫秒级/帧率FPS）要求。6.性能调优：针对特定硬件（如GPU、*IDIAJetson、IntelOpenVINO、FPGA）进行算子优化和推理加速。【任职要求】1.基础门槛计算机、自动化、电子信息、数学、物理等相关专业，及以上2年以上视觉检测相关工作经验。2.硬核技术栈编程能力：精通Python（算法原型），熟练掌握C++（工程落地）。具备良好的代码规范与文档习惯。传统视觉库：熟练使用OpenCV、Halcon、VisionPro、VisionMaster中的至少一种。深度学习框架：熟练使用PyTorch或TensorFlow/PaddlePaddle。模型经验：熟悉以下算法原理并能针对缺陷检测场景调优：o分类：ResNet,EfficientNeto检测：YOLO系列(v5/v8/v9),FasterRCNN,SSDo分割：UNet,DeepLab,MaskRCNNo无监督/异常检测：PatchCore,PaDiM,AutoEncoder,GAN部署能力：有ONNX/TensorRT/OpenVINO/NCNN等推理框架的实际部署经验，熟悉常见的量化（INT8/FP）与剪枝方法。3.图像处理硬技能（必须扎实）深刻理解图像预处理（去噪、增强、直方图均衡化、频域变换）。精通特征提取（边缘、角点、纹理、SIFT、HOG）。精通图像分割（阈值分割、分水岭、区域生长、GrabCut）及形态学操作（腐蚀、膨胀、开闭运算）。4.解决实际问题的能力能够独立处理小样本学习、类别不均衡、弱监督标注等工业落地痛点。对光照鲁棒性、产品换型快切等工程问题有实战经验。【加分项（满足任意一条优先）】1.特定领域经验：有半导体晶圆/PCB/AOI设备/锂电池/3C结构件表面缺陷检测经验者。2.3D视觉经验：熟悉点云处理(PCL)、结构光/线激光/ToF相机，能处理3D缺陷检测或高度测量。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！