算法工程师

算法工程师我们正在寻找一位具备深厚技术背景和实战经验的算法工程师，加入我们的团队共同推动AI技术的发展。主要职责包括：1.算法研发与迭代：负责基于YOLO系列（v5/v8/v11/v26等）的目标检测、实例分割模型的训练、优化与部署，解决实际业务场景中的漏检、误检问题。2.模型工程化落地：使用PyTorch框架进行模型开发，完成模型从训练、验证到推理的全流程pipeline搭建；负责模型量化、剪枝及TensorRT/ONNX加速优化，确保模型在边缘端或服务器端的高效运行。3.数据处理与增强：主导训练数据的采集标准制定、数据清洗、标注质量审核及自动化增强策略，从数据层面提升模型泛化能力。4.服务器运维与部署：负责算法服务在Linu*器上的环境搭建（Docker）、代码部署、接口调试及日常运维监控，确保生产环境的稳定性。5.接口规范制定：编写标准化的RESTfulAPI或gRPC接口文档，与后端/嵌入式团队协作，完成算法模块与业务系统的稳定对接。硬性任职要求：1.全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、电子信息等相关专业。2.具备3年及以上人工智能/计算机视觉领域全职工作经验（硕士期间项目经验可视情况折算）。3.熟练掌握Python编程，熟悉OpenCV、NumPy等常用库，具备良好的代码规范和工程化能力（熟悉Git、CI/CD流程）。4.熟练使用PyTorch框架，熟悉DataLoader、分布式训练、混合精度训练等机制。5.深入理解YOLO系列算法原理，有实际项目落地经验，了解底层损失函数、Anchor分配机制及网络结构改进。6.熟悉Linux操作系统，熟练使用Shell脚本，能独立完成*IDIA驱动、CUDA、cuDNN、PyTorch环境配置。7.熟悉Docker容器化部署，具备基本的Dockerfile编写能力。8.了解Nginx/Uvicorn等服务部署工具，有实际算法服务接口开发经验（如Flask、FastAPI）。9.理解RESTful设计规范，熟悉Json/Protobuf数据交互格式，具备编写清晰API文档的能力。加分项：1.有嵌入式平台（如JetsonOrin/NX、瑞芯微RV1126）移植YOLO模型经验。2.熟悉多目标跟踪（SORT/DeepSORT/Bytetrack）或ReID算法。3.有异常检测、小目标检测（如*视角、卫星图）或3D点云目标检测经验。4.熟悉ONNX、TensorRT、OpenVINO等推理框架中的至少一种，并有实际优化经验（如FP16/INT8量化）。5.有顶会论文或参与过Ka*le/天池等视觉比赛并取得优异名次。6.熟悉C++/C#，能编写高性能推理模块。软素质要求：1.逻辑严谨：对模型指标（mAP、Recall、F1-Score）敏感，能通过badcase分析准确定位问题根源。2.自驱力强：主动关注SOTA论文，敢于将新思路（如注意力机制、Mamba、YOLO-World等）引入实际项目进行尝试。3.团队协作：能与数据标注组、硬件组、后端开发组高效沟通，具备一定的抗压能力。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！