数据工程师

1.参与AI模型训练数据集构建，如文本、多模态模型训练数据集，包括但不限于半自动化实现数据生产、数据处理、数据标注、数据质量评估等，实现数据闭环，构建稳定高性能pipeline，构建⾼质量数据集；2.参与数据标准制定，理解数据需求，与业务紧密配合，建⽴⾃动化数据处理流程及系统，持续提升数据质量，挖掘数据价值任职要求1本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学等相关专业，有视觉生成、多模态模型应用的背景优先；2.良好的编程技能，熟悉python/shell等编程语⾔，熟练使用pandas、numpy等进行数据分析，掌握多线程/大数据处理基本实现或工具；3.能够熟练运用prompt工程辅助数据生产，有文本数据处理经验，熟悉数据清洗、分块算法；4.具备良好的学习能力，对前沿AI技术保持好奇心和学习欲望，能够提出有价值的技术改进方案；5.具备优秀的对外沟通和团队协作能力。岗位职责1.参与AI模型训练数据集构建，如文本、多模态模型训练数据集，包括但不限于半自动化实现数据生产、数据处理、数据标注、数据质量评估等，实现数据闭环，构建稳定高性能pipeline，构建高质量数据集；2.参与数据标准制定，理解数据需求，与业务紧密配合，建立自动化数据处理流程及系统，持续提升数据质量，挖掘数据价值任职要求1本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学等相关专业，有视觉生成、多模态模型应用的背景优先；2.良好的编程技能，熟悉python/shell等编程语言，熟练使用pandas、numpy等进行数据分析，掌握多线程/大数据处理基本实现或工具；3.能够熟练运用prompt工程辅助数据生产，有文本数据处理经验，熟悉数据清洗、分块算法；4.具备良好的学习能力，对前沿AI技术保持好奇心和学习欲望，能够提出有价值的技术改进方案；5.具备优秀的对外沟通和团队协作能力。岗位职责1.参与AI模型训练数据集构建，如文本、多模态模型训练数据集，包括但不限于半自动化实现数据生产、数据处理、数据标注、数据质量评估等，实现数据闭环，构建稳定高性能pipeline，构建高质量数据集；2.参与数据标准制定，理解数据需求，与业务紧密配合，建立自动化数据处理流程及系统，持续提升数据质量，挖掘数据价值任职要求1本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学等相关专业，有视觉生成、多模态模型应用的背景优先；2.良好的编程技能，熟悉python/shell等编程语言，熟练使用pandas、numpy等进行数据分析，掌握多线程/大数据处理基本实现或工具；3.能够熟练运用prompt工程辅助数据生产，有文本数据处理经验，熟悉数据清洗、分块算法；4.具备良好的学习能力，对前沿AI技术保持好奇心和学习欲望，能够提出有价值的技术改进方案；5.具备优秀的对外沟通和团队协作能力。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！