人工智能工程师

岗位职责 大模型研究与选型：深入研究当前主流的大模型架构和技术趋势，根据公司业务需求选择合适的预训练大模型，或参与定制化大模型的研发工作。模型训练与优化：负责大模型的训练过程，包括数据准备、模型调优、超参数选择等，确保模型性能达到*优状态。同时，持续优化模型训练流程，提高训练效率和资源利用率。算法实现与应用开发：将大模型应用于具体业务场景，如自然语言处理、计算机视觉、*系统等，开发高效、稳定的算法实现和应用程序。系统集成与部署：与后端开发团队紧密合作，将AI模型集成到现有系统中，确保模型能够高效、稳定地运行在生产环境中。性能监控与维护：建立模型性能监控体系，定期评估模型效果，及时发现并解决潜在问题，确保模型持续稳定地为业务创造价值。技术创新与探索：持续关注人工智能领域的*新研究成果和技术动态，探索新技术、新方法在大模型中的应用，推动公司AI技术的持续进步。三、任职要求 教育背景：计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业。专业技能：精通Python、TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。深入理解自然语言处理、计算机视觉等AI领域的基础理论和算法。熟悉大模型训练技术，包括分布式训练、模型压缩、迁移学习等。具备良好的数据分析和问题解决能力。工作经验：至少3年以上人工智能或相关领域的工作经验，有成功应用大模型解决实际问题的案例者优先。软技能：强烈的责任心和团队合作精神，能够高效沟通并协调资源。具备良好的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新挑战。优秀的文档编写能力，能够清晰、准确地记录技术文档和解决方案。加分项：有开源项目贡献、发表过AI领域论文、参与过国际竞赛并获奖等经历者将优先考虑。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！